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杭州未名信科科技有限公司;浙江省北大信息技术高等研究院徐佳文获国家专利权

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龙图腾网获悉杭州未名信科科技有限公司;浙江省北大信息技术高等研究院申请的专利多任务视觉处理及其模型的训练方法、电子设备、存储介质、程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120726311B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511241759.3,技术领域涉及:G06V10/25;该发明授权多任务视觉处理及其模型的训练方法、电子设备、存储介质、程序产品是由徐佳文;王钊;马思伟设计研发完成,并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

多任务视觉处理及其模型的训练方法、电子设备、存储介质、程序产品在说明书摘要公布了:本申请实施例提供一种多任务视觉处理及其模型的训练方法、电子设备、存储介质、程序产品,涉及视觉处理技术领域,该方法包括:生成目标图像的多尺度特征图,并对多尺度特征图执行自注意编码处理,得到多尺度特征序列;基于多尺度特征序列和多任务视觉处理模型的拼接任务查询向量执行多次解码处理;解码处理包括:对多尺度特征序列和拼接任务查询向量执行交叉注意力计算,分别对各任务查询向量执行自注意力计算以更新各任务查询向量;针对各任务,根据经过多次解码处理后得到的任务查询向量执行任务预测,得到任务预测结果。本申请实施例基于多个任务查询向量引入多任务语义解耦机制,提高了对多个任务的协同处理精度。

本发明授权多任务视觉处理及其模型的训练方法、电子设备、存储介质、程序产品在权利要求书中公布了:1.一种多任务视觉处理方法,其特征在于,包括: 生成目标图像的多尺度特征图,并对所述多尺度特征图执行自注意编码处理,得到多尺度特征序列; 基于所述多尺度特征序列和多任务视觉处理模型的拼接任务查询向量执行多次解码处理;所述拼接任务查询向量是将分别表征多个任务的多个任务查询向量拼接得到的,所述解码处理包括:对所述多尺度特征序列和所述拼接任务查询向量执行交叉注意力计算,分别对各所述任务查询向量执行自注意力计算以更新各所述任务查询向量; 针对各所述任务,根据经过多次所述解码处理后得到的所述任务查询向量执行任务预测,得到所述任务对应的任务预测结果; 所述多个任务包括目标检测任务,针对所述目标检测任务,所述根据经过多次所述解码处理后得到的所述任务查询向量执行任务预测,得到所述任务对应的任务预测结果,包括: 将所述目标检测任务对应的第一任务查询向量输入并行的第一前馈神经网络和第二前馈神经网络;所述第一任务查询向量是所述目标检测任务的任务查询向量经过多次所述解码处理后得到的; 输出所述目标检测任务对应的任务预测结果,包括:所述第一前馈神经网络输出的各目标边界框和所述第二前馈神经网络输出的各所述目标边界框对应的目标类别标签; 所述多个任务包括背景分割任务,针对所述背景分割任务,所述根据所述任务对应的所述任务查询向量执行任务预测,包括: 对所述多尺度特征序列执行特征适配处理,得到适配特征张量; 根据所述背景分割任务对应的第二任务查询向量生成所述目标图像的背景分割掩码;所述第二任务查询向量是所述背景分割任务的任务查询向量经过多次所述解码处理后得到的; 按照通道维度拼接所述适配特征张量和所述背景分割掩码,形成融合特征张量; 对所述融合特征张量执行空间采样,得到与所述目标图像尺寸相同的背景分割图像,所述背景分割图像中各像素用不同的像素值表示前景和背景。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人杭州未名信科科技有限公司;浙江省北大信息技术高等研究院,其通讯地址为:311200 浙江省杭州市萧山区宁围街道钱江世纪公园C区1幢101室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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