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龙图腾网获悉华电国际电力股份有限公司信息管理分公司申请的专利基于模型自主选择的发电设备智能运维方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120725654B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510914930.6，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权基于模型自主选择的发电设备智能运维方法、系统是由王备;迟军锋;高琦;翟岩设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于模型自主选择的发电设备智能运维方法、系统在说明书摘要公布了：本申请涉及发电站运维技术领域，公开了一种基于模型自主选择的发电设备智能运维方法、系统，该方法包括：获取光伏电站多模态运维数据，生成多模态运维数据集；将多模态运维数据集的各模态数据输入对应模块进行特征提取；将提取的特征向量输入对比学习网络进行跨模态对齐，通过检索增强生成技术结合知识图谱输出可执行决策结果；通过联邦学习构建隐私保护训练框架，将可执行决策结果输入数字孪生系统进行策略验证，生成训练后的多模态大模型，以用于光伏电站基于特征数据选择训练后的多模态大模型中对应的模块进行实时监测。本公开解决了传统的光伏电站运维过程中，存在的准确性差以及反应不及时的问题，能够及时且准确地进行发电站运维。

本发明授权基于模型自主选择的发电设备智能运维方法、系统在权利要求书中公布了：1.一种基于模型自主选择的发电设备智能运维方法，其特征在于，所述方法包括： 获取光伏电站多模态运维数据，结合历史故障记录进行类别标注，并采用信号处理和计算机视觉技术提取各模态特征，生成多模态运维数据集； 采用ViT模型构建红外热像特征提取模块，基于U-Net和YOLOv8构建视觉数据处理模块，通过线性回归构建环境数据分析模块，将所述多模态运维数据集的各模态数据输入对应模块进行特征提取； 采用Neo4j图数据库构建知识图谱模块，基于注意力机制构建多智能体协同决策模块，将提取的特征向量输入对比学习网络进行跨模态对齐，通过检索增强生成技术结合知识图谱输出可执行决策结果； 构建电站仿真模块，采用多目标强化学习构建策略优化模块，基于因果推理构建决策评估模块，通过联邦学习构建隐私保护训练框架，将可执行决策结果输入数字孪生系统进行策略验证，生成训练后的多模态大模型，以用于光伏电站基于特征数据选择训练后的多模态大模型中对应的模块进行实时监测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华电国际电力股份有限公司信息管理分公司，其通讯地址为：250014 山东省济南市历下区经十路14800号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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