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龙图腾网获悉尚品霖(厦门)科技有限公司申请的专利一种工程质量安全风险智能评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120725467B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511188927.7，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种工程质量安全风险智能评估方法及系统是由谢责亲;吴含;白静;张莉英设计研发完成，并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工程质量安全风险智能评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种工程质量安全风险智能评估方法及系统，涉及工程质量安全评估技术领域，采用多类传感器采集数据，打破了传统结构监测中仅依赖单一指标判断风险的限制，实现了跨参数、跨构件的结构状态全面感知。解决了结构风险往往由多因子共同演化的问题，提升了整体识别精度。引入滑动窗口与周期性变异系数计算机制，系统能够动态提取结构响应的波动特征，识别短时波动、中期蠕变与长期突变不同演化形态。弥补了传统方法中对异常前兆识别能力不足、滞后反应严重的缺陷。构建了异常突变指数AEI与演化加速因子EAF，不再仅以“某一时刻值是否超过阈值”为依据，而是识别风险的形成过程与发展路径，提升了风险过程感知能力。

本发明授权一种工程质量安全风险智能评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种工程质量安全风险智能评估系统，其特征在于：包括时序数据采集与预处理模块、数据变异分析模块、异常突变指数融合模块、驱动因子识别模块、预警阈值动态判定模块和趋势演化报告生成模块； 时序数据采集与预处理模块通过传感器对工程质量数据进行采集，拟合为原始数据集W，并进行预处理，获取质量数据集ZW； 数据变异分析模块在固定周期T内，计算质量数据集ZW中数据的局部变异程度，获取变异系数Ψ； 数据变异分析模块对质量数据集ZW中的每个参数提取局部变异强度，获取变异系数Ψ，包括地基次级沉降增量变异系数ΨAdz、裂缝宽度微漂移值变异系数ΨAcw、应力回弹频偏值变异系数ΨAre和构件倾角渐变率变异系数ΨAsp，获取步骤如下； S1、设定固定周期T，构建多尺度嵌套窗口：T1=T，T2=2T，T3=0.5T； S2、对于质量数据集ZW中第o项数据ZWo，在固定周期T1内，计算获取滑动变异系数Ψo； 滑动变异系数Ψo通过以下公式获取： ； 式中，ΨoT1表示在固定周期T1内质量数据集ZW中第o项数据的滑动变异系数，σZWoT1表示在固定周期T1内质量数据集ZW中第o项数据的标准差，μZWoT1表示在固定周期T1内质量数据集ZW中第o项数据的均值，eo表示非零常数； S3、通过引入变异增强因子VAF，提高不同趋势状态的敏感性； 变异增强因子VAF通过以下公式获取： ； 式中，ln表示对数函数，ΨoT2表示在固定周期T2内质量数据集ZW中第o项数据的滑动变异系数，ΨoT3表示在固定周期T3内质量数据集ZW中第o项数据的滑动变异系数； S4、获取变异系数Ψ； Ψ=ΨoT1VAF； 式中，Ψ表示变异系数； 异常突变指数融合模块将获取的变异系数Ψ进行融合，构建异常突变指数AEI； 异常突变指数AEI通过以下公式获取： ； 式中，ln表示指数函数，A表示非线性增强因子，arctan表示反正切函数； 将获取的异常突变指数AEI与预设的异常突变阈值Tyc进行比较，获取突变状态； 驱动因子识别模块对异常突变指数AEI的加速度进行识别，判断异常突变指数AEI的时间序列是否存在突变驱动点，获取演化加速因子EAF，识别潜在隐患； 驱动因子识别模块包括加速度识别单元和突变驱动点判定单元； 加速度识别单元通过提取异常突变指数AEI的二阶变化特征，构建演化加速度a； 演化加速度a通过以下公式获取： ； 式中，AEIt表示时间t时的异常突变指数，AEIt+1表示时间t+1时的异常突变指数，AEIt-1表示时间t-1时的异常突变指数，Δt表示时间间隔； 通过引入风险增长惯性系数GX，对获取的演化加速度a进行修正，获取演化加速因子EAF； 风险增长惯性系数GX通过以下公式获取： ； 式中，AEIt-3表示时间t-3时的异常突变指数，ae表示正数，Vt表示异常突变指数AEI的一阶导数； 演化加速因子EAF通过风险增长惯性系数GX与演化加速度a的乘积获取； 预警阈值动态判定模块基于历史统计的自适应动态阈值对异常突变指数AEI和演化加速因子EAF进行联合判定，获取风险等级； 趋势演化报告生成模块根据获取的异常突变指数AEI、演化加速因子EAF和风险等级，生成执行策略。

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