广州南翼信息科技有限公司李四雄获国家专利权
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龙图腾网获悉广州南翼信息科技有限公司申请的专利排队叫号方法与系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120708319B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510841378.2,技术领域涉及:G07C11/00;该发明授权排队叫号方法与系统是由李四雄设计研发完成,并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本排队叫号方法与系统在说明书摘要公布了:本申请提供的一种排队叫号方法与系统,涉及排队叫号技术领域。可以将当前时刻距离业务办理时间段的起始时刻的间隔时长和预记录的业务办理时间段的已预约人数输入到第一人数预测模型中,预测业务办理时间段的第一预约总人数;将最近N天在业务办理时间段的实际预约人数和人数变化特征输入到第二人数预测模型中,预测业务办理时间段的第二预约人数;根据业务办理时间段的第一预约总人数和第二预约总人数,预测业务办理时间段的最终预约总人数;将最终预约总人数和各个业务类型的业务的占比,输入到第一等待时长预测模型中,预测用户在业务办理时间段对应的签到时间段中的各个签到时间片办理现场签到后,需要等待的业务办理等待时长。
本发明授权排队叫号方法与系统在权利要求书中公布了:1.一种排队叫号方法,其特征在于,应用于服务器,所述方法包括: 接收用户终端基于目标应用程序发送的排号预约信息,其中,所述排号预约信息包括预约的业务办理时间段、业务办理类型以及用户身份信息; 在所述用户身份信息属于预设的高级用户身份信息集合的情况下,将当前时刻距离所述业务办理时间段的起始时刻的间隔时长和预记录的所述业务办理时间段的已预约人数输入到预训练的第一人数预测模型中,预测所述业务办理时间段的第一预约总人数,其中,所述第一人数预测模型是将多个第一训练样本输入到第一神经网络中训练得到的,每个所述第一训练样本包括历史当前时刻距离历史业务办理时间段的起始时刻的历史间隔时长、历史上预记录的历史业务办理时间段的历史已预约人数、以及对应的历史业务办理时间段的历史实际预约总人数; 获取最近N天在所述业务办理时间段的实际预约人数,并提取最近N天在所述业务办理时间段的实际预约人数的人数变化特征; 将所述最近N天在所述业务办理时间段的实际预约人数和所述人数变化特征输入到预训练的第二人数预测模型中,预测所述业务办理时间段的第二预约人数,其中,所述第二人数预测模型是将多个第二训练样本输入到长短期记忆网络中训练得到的,每个所述第二训练样本包括历史上最近N天在所述业务办理时间段的实际预约人数、对应的历史人数变化特征、以及对应的历史业务办理时间段的历史实际预约总人数; 根据所述业务办理时间段的第一预约总人数和第二预约总人数,预测所述业务办理时间段的最终预约总人数; 根据所述业务办理时间段,确定所述业务办理时间段中办理各个业务类型的业务的占比; 将所述最终预约总人数和所述各个业务类型的业务的占比,输入到预训练的第一等待时长预测模型中,预测用户在所述业务办理时间段对应的签到时间段中的各个签到时间片办理现场签到后,需要等待的业务办理等待时长,其中,所述第一等待时长预测模型是将多个第三训练样本输入到第二神经网络中训练得到的,每个所述第三训练样本包括历史预约总人数、历史上各个业务类型的业务的占比以及对应的历史上用户在历史业务办理时间段对应的历史签到时间段中的各个历史签到时间片办理现场签到后,需要等待的历史实际业务办理等待时长; 向所述用户终端推荐最小的业务办理等待时长关联的目标签到时间片; 在所述目标签到时间片接收到业务办理现场的签到机发送的所述用户终端基于所述用户身份信息的签到指令后,根据已签到未办理业务的人数,生成所述用户身份信息关联的业务排号,并根据所述业务排号对所述用户身份信息进行排队叫号。
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