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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种透平叶片的几何参数优化方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120705929B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510842937.1，技术领域涉及：G06F30/10；该发明授权一种透平叶片的几何参数优化方法、系统、设备及介质是由张荻;徐涛;李金星;李国嘉;谢永慧设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种透平叶片的几何参数优化方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及燃气轮机技术领域，公开了一种透平叶片的几何参数优化方法、系统、设备及介质。该方法包括：根据透平叶片的几何参数、工况参数以及材料参数，对透平叶片进行建模，获得多个具有第一保真度的第一输入样本和多个具有第二保真度的第二输入样本；获取每个第一输入样本和每个第二输入样本分别对应的透平叶片的性能参数，作为第一响应样本和第二响应样本；对燃气轮机透平性能预测网络进行训练，通过训练好的燃气轮机透平性能预测网络根据目标透平叶片的几何参数、工况参数以及材料参数，预测目标透平叶片的性能参数，并以预测的性能参数所指示的目标透平叶片的可靠性和鲁棒性最大为目标，对目标透平叶片的几何参数进行优化。

本发明授权一种透平叶片的几何参数优化方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种透平叶片的几何参数优化方法，其特征在于，所述方法包括： 根据透平叶片的几何参数、工况参数以及材料参数，对透平叶片进行建模，获得多个具有第一保真度的第一输入样本和多个具有第二保真度的第二输入样本；其中，第一保真度小于第二保真度； 获取每个第一输入样本和每个第二输入样本分别对应的透平叶片的性能参数，作为第一响应样本和第二响应样本； 采用多个第一输入样本、多个第二输入样本、多个第一响应样本以及多个第二响应样本对包含第一保真度预测网络和修正网络的燃气轮机透平性能预测网络进行训练；其中，训练时采用第一输入样本和第一响应样本对第一保真度预测网络进行训练，以通过第一保真度预测网络预测第一输入样本对应的第一响应样本，并采用第一保真度预测网络预测的第一响应样本和第二输入样本对修正网络进行训练，以通过修正网络预测第一输入样本对应的第二响应样本； 通过训练好的燃气轮机透平性能预测网络根据目标透平叶片的几何参数、工况参数以及材料参数，预测目标透平叶片的性能参数，并以预测的性能参数所指示的目标透平叶片的可靠性和鲁棒性最大为目标，对目标透平叶片的几何参数进行优化； 其中，所述燃气轮机透平性能预测网络采用主动学习采样方法进行训练，主动学习采样方法以燃气轮机透平性能预测网络预测的第二响应样本所指示的目标透平叶片的失效概率估计误差最小为目标，确定新增采样点的位置以及新增采样点的保真度；其中，透平叶片的性能参数用于指示透平叶片的失效概率； 所述主动学习采样方法通过以下公式确定新增采样点的位置以及新增采样点的保真度： ； ； ； ； 式中，x为输入向量，t表示燃气轮机透平性能预测网络的保真度，和分别表示第一保真度和第二保真度，为自适应学习函数，表示样本点被燃气轮机透平性能预测网络准确判断符号的概率，ct为成本函数，表示第一输入样本和第二输入样本的获取成本比，为互相关函数，为概率密度函数，为距离函数，为预测值的均值，为预测值的方差，xnew为新增样本点及tnew为对应的保真度。

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