司法鉴定科学研究院刘宁国获国家专利权
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龙图腾网获悉司法鉴定科学研究院申请的专利法医学案件数据分析模型的训练方法及案件数据分析方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120705569B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510608628.8,技术领域涉及:G06F18/214;该发明授权法医学案件数据分析模型的训练方法及案件数据分析方法是由刘宁国;张建华;邹冬华;田志岭;董贺文;杨明真;王金明;张吉;陈敏;毛丹蜜;付恩浩;刘雅雯;刘媛媛设计研发完成,并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本法医学案件数据分析模型的训练方法及案件数据分析方法在说明书摘要公布了:本公开提供了一种法医学案件数据分析模型的训练方法及案件数据分析方法,其中,训练方法包括:基于若干样本法医学案件数据获取若干组样本法医学信息;基于每组所述样本法医学信息以及包括的每种类型的所述子样本法医学信息分别对应的所述模型微调策略,对所述预设大语言模型进行训练,以得到所述法医学案件数据分析模型;其中,所述法医学案件数据分析模型用于基于输入的目标法医学案件数据推理分析得到对应目标推理分析结果。通过上述训练方法所得到的法医学案件数据分析模型能够针对不同输入情况获取相应的案件分析结果,提高案件分析效率。
本发明授权法医学案件数据分析模型的训练方法及案件数据分析方法在权利要求书中公布了:1.一种法医学案件数据分析模型的训练方法,其特征在于,所述训练方法包括: 基于若干样本法医学案件数据获取若干组样本法医学信息; 其中,每组所述样本法医学信息包括若干类型的子样本法医学信息,每种类型的所述子样本法医学信息对应一种用于训练预设大语言模型的模型微调策略; 基于每组所述样本法医学信息以及包括的每种类型的所述子样本法医学信息分别对应的所述模型微调策略,对所述预设大语言模型进行训练,以得到所述法医学案件数据分析模型; 其中,所述法医学案件数据分析模型用于基于输入的目标法医学案件数据推理分析得到对应目标推理分析结果; 所述模型微调策略包括:监督微调策略、自监督学习策略和对比学习策略的混合策略; 所述子样本法医学信息为所述法医学案件数据中已经标注的问答对数据,对应的所述模型微调策略为监督微调策略; 所述基于每组所述样本法医学信息以及包括的每种类型的所述子样本法医学信息分别对应的所述模型微调策略,对所述预设大语言模型进行训练,以得到所述法医学案件数据分析模型的步骤,包括: 将所述问答对数据按照问题与对应回答,拆分为输入数据以及输出数据; 基于所述输入数据以及所述输出数据,以及对应所述监督微调策略,对所述预设大语言模型进行训练,以得到所述法医学案件数据分析模型; 所述子样本法医学信息为所述法医学案件数据中未标注的法医学数据,对应的所述模型微调策略为自监督学习策略; 所述基于每组所述样本法医学信息以及包括的每种类型的所述子样本法医学信息分别对应的所述模型微调策略,对所述预设大语言模型进行训练,以得到所述法医学案件数据分析模型的步骤,包括: 将所述未标注的法医学数据以预设处理方式转换得到若干Token向量; 基于若干所述Token向量,以及对应的所述自监督学习策略,对所述预设大语言模型进行训练,以得到所述法医学案件数据分析模型; 所述子样本法医学信息为法医学案件数据关联信息,对应的所述模型微调策略为对比学习策略; 所述基于每组所述样本法医学信息以及包括的每种类型的所述子样本法医学信息分别对应的所述模型微调策略,对所述预设大语言模型进行训练,以得到所述法医学案件数据分析模型的步骤,包括: 获取任意两个所述法医学案件数据关联信息之间的关联度评分信息; 基于所述法医学案件数据关联信息以及所述关联度评分信息,以及对应的所述对比学习策略,对所述预设大语言模型进行训练,以得到所述法医学案件数据分析模型。
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