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龙图腾网获悉中建环能(山东)环境科技有限公司申请的专利一种基于机器学习的煤矿及煤化工高盐废水处理效果智能预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120687738B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510810163.4，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种基于机器学习的煤矿及煤化工高盐废水处理效果智能预测方法是由张超;王宝强;王宏义设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的煤矿及煤化工高盐废水处理效果智能预测方法在说明书摘要公布了：本发明属于废水处理领域，尤其涉及一种基于机器学习的煤矿及煤化工高盐废水处理效果智能预测方法。首先先收集多源数据并预处理，涵盖进、出水多项指标及处理工艺参数。接着采用改进阿尔法进化算法优化BP神经网络构建模型，改进包括阿尔法算子、边界限制和策略选择。同时，改进损失函数加入催化剂活性衰减因素。随后对模型训练验证，输出最佳模型用于预测新数据的废水处理效果。本发明能精准考虑复杂变量，有效避免局部最优解，显著提升预测精度，满足煤矿及煤化工高盐废水处理效果高精度预测需求。

本发明授权一种基于机器学习的煤矿及煤化工高盐废水处理效果智能预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的煤矿及煤化工高盐废水处理效果智能预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、首先收集煤矿及煤化工高盐废水处理过程中的多源数据，并对数据进行预处理； S2、采用改进阿尔法进化算法优化BP神经网络构建机器学习模型；所述阿尔法进化算法的改进包括阿尔法算子的改进、边界限制的改进以及策略选择的改进； 其中阿尔法算子的改进具体为： 步骤一、改进进化矩阵的构建，首先计算每个个体的适应度值，然后按照适应度值从优到劣对个体进行排序，将种群划分为k个层次，第j层的个体数量为，总的个体数量为N，不同层次的个体的抽样概率为，从第j层中以概率抽取个个体组成进化矩阵E； 步骤二、改进自适应基向量P的计算，改进为：，其中为动态权重，分别为上一次迭代的进化路径，A和B表示矩阵； 步骤三、改进随机步长，首先改进衰减因子：，其中分别为当前函数评估次数和最大函数评估次数，为种群多样性指标，通过个体间的平均欧氏距离计算，为种群多样性历史平均值，则随机步长，其中分别为搜索空间的上界和下界，S为缩放因子，为实数矩阵，用于产生扰动； S3、改进损失函数加入催化剂活性衰减因素； S4、对构建好的模型进行训练和验证，输出最佳的模型； S5、最后将新数据导入最佳模型中预测得到废水处理效果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中建环能(山东)环境科技有限公司，其通讯地址为：271000 山东省泰安市高新区科技新城B18四单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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