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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种基于居民健康效应确定大气污染最佳控制浓度阈值的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120674046B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510580883.6，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种基于居民健康效应确定大气污染最佳控制浓度阈值的方法和系统是由林华亮;胡鹏;郑大山;陈建衡设计研发完成，并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于居民健康效应确定大气污染最佳控制浓度阈值的方法和系统在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种基于居民健康效应确定大气污染最佳控制浓度阈值的方法和系统，属于环境健康预警技术领域。本发明首先获取研究对象的基线信息；根据基线信息，收集健康与疾病数据、大气污染暴露数据；对基线信息、健康与疾病数据和大气污染暴露数据进行匹配和整合，获取研究分析数据库；根据研究分析数据库进行分析，获取不同假定空气质量标准下的反馈数据；根据反馈数据，得到大气污染最佳控制浓度阈值。本发明能够为空气质量标准和公共卫生政策的制定提供技术支撑。

本发明授权一种基于居民健康效应确定大气污染最佳控制浓度阈值的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于居民健康效应确定大气污染最佳控制浓度阈值的方法，其特征在于，所述基于居民健康效应确定大气污染最佳控制浓度阈值的方法，包括以下步骤： 获取研究对象的基线信息，包括： 确定研究对象； 根据所述研究对象，通过匿名化处理得到所述研究对象的基线信息； 所述基线信息包括生活方式信息、身体状况信息、居住地址信息； 根据所述基线信息，收集健康与疾病数据、大气污染暴露数据，包括： 根据所述基线信息，对生活方式信息和身体状况信息进行分析，同时获取健康与疾病数据；所述健康与疾病数据包括：死亡、慢性非传染性疾病； 根据所述基线信息，对居住地址信息进行分析，结合大气污染监测数据，评估研究对象的长期大气污染物暴露浓度，得到大气污染暴露数据； 对所述基线信息、所述健康与疾病数据和所述大气污染暴露数据进行匹配和整合，获取研究分析数据库，包括： 对所述基线信息、所述健康与疾病数据和所述大气污染暴露数据进行去除异常数据和缺失数据，统一数据格式和数据度量单位，完成数据清洗； 将每名研究对象的数据清洗后的所述基线信息、所述健康与疾病数据和所述大气污染暴露数据进行匹配并整合，得到研究分析数据库； 根据所述研究分析数据库进行分析，获取不同假定空气质量标准下的反馈数据，包括： 根据所述研究分析数据库进行分析，使用分布滞后非线性模型嵌套Cox比例风险回归模型，计算长期大气污染暴露对健康结局的风险比； 根据所述风险比，计算绝对风险降低值； 根据所述绝对风险降低值，结合基线死亡率、人口规模，计算在不同假定空气质量标准下的死亡减少数； 以死亡减少数作为反馈数据； 根据所述反馈数据，得到大气污染最佳控制浓度阈值。

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