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龙图腾网获悉水利部牧区水利科学研究所申请的专利一种应用于生态系统调查遥感识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120673273B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510776405.2，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种应用于生态系统调查遥感识别方法及系统是由郑颖;董雷;杨振奇;张铁钢;刘心宇;要振宇;赵天启;刘茜雅;周旭设计研发完成，并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应用于生态系统调查遥感识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及遥感识别技术领域，尤其涉及一种应用于生态系统调查遥感识别方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取目标区域的多时相遥感影像数据；提取多时相遥感影像数据的地表覆盖类型，并根据地表覆盖类型对多时相遥感影像数据进行显性人类活动区域识别，生成显性人类活动区域数据；获取目标区域夜间灯光数据；将目标区域夜间灯光数据和多时相遥感影像数据进行时空配准，生成融合夜光遥感数据；通过地表覆盖类型对多时相遥感影像数据进行交界区域提取，得到边缘区域数据；基于融合夜光遥感数据计算边缘区域数据的植被指数与夜光指数。本发明通过多时相、多源数据融合及多指标时序分析，提高了生态系统调查遥感识别的精准性和全面性。

本发明授权一种应用于生态系统调查遥感识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种应用于生态系统调查遥感识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取目标区域的多时相遥感影像数据；提取多时相遥感影像数据的地表覆盖类型，并根据地表覆盖类型对多时相遥感影像数据进行显性人类活动区域识别，生成显性人类活动区域数据； 步骤S2：获取目标区域夜间灯光数据；将目标区域夜间灯光数据和多时相遥感影像数据进行时空配准，生成融合夜光遥感数据；通过地表覆盖类型对多时相遥感影像数据进行交界区域提取，得到边缘区域数据；基于融合夜光遥感数据计算边缘区域数据的植被指数与夜光指数； 步骤S3：通过植被指数与夜光指数对边缘区域数据进行生物行为关联分析，生成边缘效应识别数据；分析显性人类活动区域数据的低频扰动时序变化，生成低频扰动识别数据；根据低频扰动识别数据和边缘效应识别数据进行生态系统健康评价预测，生成目标区域的生态系统健康评价预测数据；其中，通过植被指数与夜光指数对边缘区域数据进行生物行为关联分析包括： 对边缘区域数据进行空间网格划分，结合时序遥感影像提取植被指数变化，生成边缘植被动态指数数据； 对边缘区域数据叠加夜间灯光遥感图像，提取夜光强度与稳定性指标，生成边缘夜光指数数据； 对植被指数与夜光指数进行双变量时空协同分析，生成植被-夜光耦合特征数据； 对植被-夜光耦合特征数据进行时空模式聚类，识别人类活动干预与生态扰动的耦合效应，生成生物行为响应图层数据； 对生物行为响应图层数据进行边缘敏感性分析与生物多样性影响判定，生成边缘效应识别数据；其中，根据低频扰动识别数据和边缘效应识别数据进行生态系统健康评价预测包括： 对低频扰动识别数据与边缘效应识别数据进行空间语义融合，从而构建生态干扰综合指数图层；对生态干扰综合指数图层进行生态敏感性加权叠加分析，生成多因子生态脆弱性评估数据； 将多因子生态脆弱性评估数据进行数据集划分，生成模型训练集和模型测试集； 利用长短期记忆神经网络算法对模型训练集进行模型训练，生成生态系统健康评价预模型；根据模型测试集对生态系统健康评价预模型进行模型优化迭代，从而生成生态系统健康评价模型； 将多因子生态脆弱性评估数据输入至生态系统健康评价模型中进行健康评价预测，生成目标区域的生态系统健康评价预测数据； 步骤S4：基于目标区域的生态系统健康评价预测数据对目标区域的生态系统进行区域隐性威胁输出，从而得到隐性威胁等级及分布图。

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