成都理工大学赵达升获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉成都理工大学申请的专利一种基于BP神经网络的TOC预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120670946B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510759513.9，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于BP神经网络的TOC预测方法及系统是由赵达升;韩雨樾;李超;冉波设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于BP神经网络的TOC预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及专门适用于监督目的的信息和通信技术技术领域，尤其涉及一种基于BP神经网络的TOC预测方法及系统，其通过粒子群优化算法优化BP神经网络初始权重，结合SHAP值分析量化特征重要性，实现多源数据融合与高精度预测。本发明能够提升数据质量、增强模型泛化性与可解释性，适用于多种应用场景。
本发明授权一种基于BP神经网络的TOC预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于BP神经网络的TOC预测方法，该方法由处理器执行，其特征在于，包括： 接收原始数据，判断原始数据是否为结构化数据或非结构化数据；若为非结构化数据，则将其转换为结构化数据；若为结构化数据，则直接进入后续处理流程； 对原始数据进行预处理操作，包括缺失值处理、异常值检测、数据归一化以及时序对齐； 将预处理后的数据划分为训练集和测试集； 利用粒子群优化算法优化BP神经网络的初始权重和阈值； 基于优化后的BP神经网络进行TOC预测； 通过SHAP值分析量化特征重要性，并根据分析结果剔除贡献较小的特征； 其中，所述时序对齐采用线性插值方法统一时间戳频率，计算公式为： , 其中，x0和x1表示待估算值所在区间的临界值；y0和y1表示对应的已知值；x表示待估算点的位置；y表示估算结果； 所述SHAP值分析的计算公式为： , 其中，F表示所有特征的集合；S表示不包含特征i的子集；M表示总特征数；fS表示模型在特征子集S上的预测值； 所述剔除贡献较小的特征包括自动化模式和手动模式； 在自动化模式中，SHAP值小于0.05的特征被自动剔除； 在手动模式中，用户通过可视化界面勾选需保留的特征，系统实时反馈特征剔除后的模型性能预估值。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都理工大学，其通讯地址为：610000 四川省成都市成华区二仙桥东三路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励