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龙图腾网获悉申万宏源证券有限公司申请的专利基于知识图谱的关键人员和关键部门识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120670479B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510743709.9，技术领域涉及：G06F16/2457；该发明授权基于知识图谱的关键人员和关键部门识别方法及系统是由石宏飞;邵青清;侯立莎设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的关键人员和关键部门识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于知识图谱的关键人员和关键部门识别方法及系统，属于大数据技术领域。包括获取客户服务的内部服务拜访数据，构建机构客户服务关系拓扑图；获取外部资讯数据并结合内部服务拜访数据，构建全量机构客户服务关系知识图谱；根据客户服务内容，对全量机构客户服务关系知识图谱中的人员和部门进行探索；采用图算法进行全量机构客户服务关系知识图谱中各类节点的重要性计算，识别出关键人员和关键部门；通过全量机构客户服务关系知识图谱的构建，将内部服务拜访数据与外部资讯数据进行整合，保证了数据质量的完整性和准确性；通过图算法和分层抽样的结合，不仅节省了计算资源，还减小了查找难度。

本发明授权基于知识图谱的关键人员和关键部门识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于知识图谱的关键人员和关键部门识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤S100：采集客户服务的内部服务拜访数据，构建机构客户服务关系拓扑图； 获取客户服务的内部服务拜访数据，内部数据包括客户经理的拜访记录和客户服务记录；其中，通过API接口从机构CRM系统中获取客户经理的拜访记录和客户服务记录； 基于组织机构代码、客户名称变体识别规则以及客户实体唯一标识符，对客户实体进行标准化处理和统一标识，建立客户人员与申请人公司员工之间的映射关系；基于客户服务的内部数据和所述映射关系，构建机构客户服务关系拓扑图； 步骤S200：获取外部资讯数据并结合内部服务拜访数据，构建全量机构客户服务关系知识图谱； 通过API接口从外部数据平台ECIF系统中获取外部资讯数据，所述外部资讯数据包括全市场的企业股权投资关系和董监高任职关系； 根据机构客户服务关系拓扑图将内部服务拜访数据与外部资讯数据进行整合，定义图谱实体节点、关系边和属性； 通过数据同步、加工、存储，构建全量的机构客户服务关系图谱，所述图谱包括5类实体节点和10类关系边； 步骤S300：基于客户服务内容与图谱结构，对全量机构客户服务关系知识图谱中的人员和部门进行探索； 步骤S400：采用图算法进行全量机构客户服务关系知识图谱中各类节点的重要性计算，并基于计算结果识别出关键人员和关键部门； 将全量的机构客户服务关系图谱的实体节点和关系边数据由大数据平台导入到AI平台； 通过计算复杂度的度中心性算法找出复杂度低的节点作为超级节点，将超级节点标记发送至业务人员并从图谱的数据集中剔除； 通过分层抽样的方式，按照各类节点和关系边数量分布特征进行抽样； 通过PageRank算法获取客户人员和组织架构节点的出度、入度和PageRank值，并将其与AI平台HDFS存储的实体节点和关系边数据一同导入到Hilbert图平台； 基于PageRank值分布划分多个区间，在全量的机构客户服务关系图谱上按不同颜色对客户人员节点和组织架构节点进行分类并标注重要等级，获取关键人员和关键部门，其中，重要等级包括至关重要、重要、关注和普通。

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