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江苏中科电子信息科技研究院有限公司刘军获国家专利权

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龙图腾网获悉江苏中科电子信息科技研究院有限公司申请的专利一种浮选生产过程计算机控制方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120655508B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510761986.2,技术领域涉及:G06T3/4053;该发明授权一种浮选生产过程计算机控制方法及系统是由刘军;姚运萍;刘太龙设计研发完成,并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

一种浮选生产过程计算机控制方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种浮选生产过程计算机控制方法及系统,涉及计算机浮选控制技术领域,包括,位于浮选池采集多模态数据,包括图形帧数据以及物理量向量,计算泡沫反射率确定光源亮度色温调整系数,进行增强校正,并构建图像超分模型,输出高分物理一致重建图;计算重建图的单元质量,并计算分区间的碰撞力,对所有有分割区域进行时间推进与动力学演化,进行一致性误差验证。本发明所述方法通过结合标定的缺陷修正参数对邻域像素进行增强校正,不仅提升了图像细节层次和信噪比,还修正了设备本身导致的系统性误差,使得超分辨率输入图像质量更高,图像的空间细节信息更丰富且物理一致性更强。

本发明授权一种浮选生产过程计算机控制方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种浮选生产过程计算机控制方法,其特征在于,包括: 位于浮选池采集多模态数据,包括图形帧数据以及物理量向量,计算泡沫反射率确定亮度和色温的调整系数,进行增强校正,并构建图像超分辨率模型,输出高分辨的物理一致重建图; 计算重建图的单元质量,并计算分区间的碰撞力,对所有分割区域进行时间推进与动力学演化,进行一致性误差验证; 确定雷诺数、泡沫体积分数、泡沫覆盖率以及表面张力系数组合为主状态向量,根据主状态向量、物理量向量和扰动项构建变化速率的导数方程,预测泡沫和物质流动的变化速率,生成贡献热力图,结合一致性误差验证结果,对贡献最大项进行比例积分PI控制调整,调整后重新进行一致性误差验证; 记录操作数据构建历史异常案例库; 所述输出高分辨的物理一致重建图,包括, 使用光照度计读取泡沫表面光强,配合采集的图形帧数据针对泡沫区中心测量实际泡沫灰度,并确定泡沫实际灰度区域灰度均值,确定泡沫反射率; 基于历史经验确定的泡沫区标准光强参考值以及标准色温参考值分别计算多光谱照明补偿系数,包括亮度和色温的调整系数; 基于亮度和色温的调整系数通过LED灯光源控制进行输入和调节,完成调光调色,并重新采集修正图形帧数据,根据领域像素进行增强校正; 针对增强的图形帧数据采用分水岭算法进行图像分割,得到同一时刻下的不同独立泡沫分区; 基于增强的图形帧数据与归一化处理的物理量向量进行时间戳数据对齐,输入图像超分辨率模型,并基于历史增强图像与高分辨率标注图共同训练,其中每个样本都带物理参数标签; 根据完成训练的图像超分辨率模型输出高分辨的物理一致重建图; 根据重建图分区的主轴长度以及分割区域的总数计算整体分布均值; 所述计算重建图的单元质量,并计算分区间的碰撞力,对所有分割区域进行时间推进与动力学演化,进行一致性误差验证,包括, 根据归一化处理的物理量向量,进行仿真环境搭建,根据高分辨的物理一致重建图确定仿真空间尺寸,根据泡沫密度标准值初步计算单元质量; 同步结合溶液动力粘度、流体主方向速度计算流体拖曳力,并计算分区间的碰撞力; 根据分割区域界面长度以及表面张力系数和分割区域外法线方向,确定表面张力,并对所有分割区域进行时间推进与动力学演化; 根据每个重建图分区在推进后的位置信息以及最大主径进行网格映射,生成模拟图像,并与高分辨的物理一致重建图进行一致性误差验证。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江苏中科电子信息科技研究院有限公司,其通讯地址为:221000 江苏省徐州市徐州高新技术产业开发区国家安全科技产业园A16-301室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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