陕西欢颜生物技术有限公司请求不公布姓名获国家专利权
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龙图腾网获悉陕西欢颜生物技术有限公司申请的专利一种利用深度学习优化生物反应过程的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120636575B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510753606.0，技术领域涉及：G16C20/10；该发明授权一种利用深度学习优化生物反应过程的方法和装置是由请求不公布姓名设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种利用深度学习优化生物反应过程的方法和装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种利用深度学习优化生物反应过程的方法和装置，涉及细胞生物工程领域，方法包括获取细胞生物反应器内当前生物反应过程的第一生物反应类型、第一反应阶段、细胞生物反应器的第一基础配置参数，及通过多类型传感器采集的第一监测参数；在生物反应知识向量库中检索与第一生物反应类型和第一反应阶段相关的上下文数据；基于上下文数据、第一监测参数、第一生物反应类型、第一反应阶段、第一基础配置参数、预设的数据分析指令，以及监测分析历史问答数据，构建提示词；将提示词输入训练完成的细胞生物反应大模型，以使细胞生物大模型输出第一控制参数，以供可编程逻辑控制器对细胞生物反应器的运行状态进行预测，对故障进行校正。
本发明授权一种利用深度学习优化生物反应过程的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种细胞生物反应器的优化控制方法，其特征在于，所述细胞生物反应器的优化控制方法包括： 获取细胞生物反应器内当前生物反应过程的第一生物反应类型、第一反应阶段、所述细胞生物反应器的第一基础配置参数，以及通过多类型传感器采集的第一监测参数； 在预先生成的生物反应知识向量库中检索与所述第一生物反应类型和所述第一反应阶段相关的上下文数据； 基于所述上下文数据、所述第一监测参数、所述第一生物反应类型、所述第一反应阶段、所述第一基础配置参数、预设的数据分析指令，以及监测分析历史问答数据，构建提示词； 将所述提示词输入训练完成的细胞生物反应大模型，以使所述细胞生物大模型输出第一控制参数，以供可编程逻辑控制器基于所述第一控制参数对应的第一控制指令对所述细胞生物反应器的运行状态进行预测，对故障进行校正。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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