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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司杭州市临平区供电公司;国网浙江省电力有限公司杭州供电公司申请的专利基于深度学习的园区电网柔性负荷资源优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120634201B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511128706.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于深度学习的园区电网柔性负荷资源优化方法及系统是由汪莹洁;黄佳斌;陈悦;唐洪良;朱鹏;姜建;丁叶强设计研发完成，并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的园区电网柔性负荷资源优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的园区电网柔性负荷资源优化方法及系统，该方法包括：采集目标园区内各个柔性负荷主体的运行数据和气象信息；对运行数据和气象信息进行预处理，得到多元负荷特征；根据多元负荷特征，对气象与电价波动间的关联关系进行动态耦合，得到耦合特征；根据多元负荷特征和耦合特征，通过园区负荷预测模型进行负荷预测，得到未来设定时间窗口内的园区负荷预测曲线；根据园区负荷预测曲线，对目标园区内的柔性负荷主体进行负荷资源调整；本发明能有效降低园区柔性负荷资源预测结果的误差，提高园区柔性负荷资源预测的精度和鲁棒性，满足园区柔性负荷资源调度与主动配电管理的准确性与精度要求。

本发明授权基于深度学习的园区电网柔性负荷资源优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的园区电网柔性负荷资源优化方法，其特征在于，包括： 采集目标园区内各个柔性负荷主体的运行数据和所述目标园区周边的气象站点监测到的气象信息；其中，所述运行数据包括相应柔性负荷主体的负荷信息和电价信息； 对所述运行数据和所述气象信息进行预处理，得到多元负荷特征；其中，所述多元负荷特征包括负荷特征、气象特征和电价特征； 根据所述多元负荷特征，对气象与电价波动间的关联关系进行动态耦合，得到耦合特征； 根据所述多元负荷特征和所述耦合特征，通过预训练的园区负荷预测模型进行负荷预测，得到未来设定时间窗口内的园区负荷预测曲线； 根据所述园区负荷预测曲线，对所述目标园区内的柔性负荷主体进行负荷资源调整； 所述根据所述多元负荷特征，对气象与电价波动间的关联关系进行动态耦合，得到耦合特征，包括： 根据所述多元负荷特征，计算所述电价特征对所述气象特征的混合二阶偏导数； 根据所述多元负荷特征，计算所述电价特征对所述气象特征的梯度欧几里得范数； 根据所述混合二阶偏导数、所述梯度欧几里得范数和预设的灵敏度系数，基于非线性激活函数计算气象耦合权重； 计算所述气象特征中各个时刻的温度元素与所述电价特征中相应时刻的电价元素之间的乘积，得到温度电价乘积特征； 计算所述气象特征中各个时刻的湿度元素与所述电价特征中相应时刻的电价元素之间的乘积，得到湿度电价乘积特征； 根据所述气象耦合权重、所述温度电价乘积特征和所述湿度电价乘积特征，生成所述耦合特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司杭州市临平区供电公司;国网浙江省电力有限公司杭州供电公司，其通讯地址为：311222 浙江省杭州市临平区南苑街道藕花洲大街398号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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