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龙图腾网获悉上海市建筑装饰工程集团有限公司申请的专利基于多尺度特征的历史建筑数字化监测保护系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120632504B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511127117.0，技术领域涉及：G06F18/2321；该发明授权基于多尺度特征的历史建筑数字化监测保护系统是由孙宇;江旖旎;沈磊;洪潇;杜海玉设计研发完成，并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多尺度特征的历史建筑数字化监测保护系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多尺度特征的历史建筑数字化监测保护系统，该系统包括建筑数据获取模块、原始数据优化模块、特征提取模型构建模块、状态识别模型构建模块和建筑数字化监测模块。本发明涉及历史建筑数字化监测技术领域，具体是指基于多尺度特征的历史建筑数字化监测保护系统，本发明通过建筑数据获取得到原始数据；采用数据对齐、数据清洗、数据标准化和数据集分割的数据优化方法；采用深度学习模型作为特征提取模型，通过时序建模与物理规律驱动的特征解耦，学习建筑时变行为与结构损伤的深层关联特征；采用改进聚类模型作为状态识别模型，通过引入物理阈值约束谱聚类、动态时间核函数和多尺度概率融合机制，实现对建筑状态的稳健识别。

本发明授权基于多尺度特征的历史建筑数字化监测保护系统在权利要求书中公布了：1.基于多尺度特征的历史建筑数字化监测保护系统，其特征在于：该系统包括建筑数据获取模块、原始数据优化模块、特征提取模型构建模块、状态识别模型构建模块和建筑数字化监测模块； 所述建筑数据获取模块，通过进行数据采集，得到历史建筑原始数据集，所述历史建筑原始数据集，具体包括建筑过往原始数据集和建筑现有原始数据集； 所述原始数据优化模块，采用数据对齐、数据清洗、数据标准化和数据集分割的数据优化方法，得到监测数据集、监测训练集和监测测试集； 所述特征提取模型构建模块，用于构建提取建筑属性特征所需的模型，具体为构建深度学习模型，作为特征提取模型，所述深度学习模型，具体为时态-结构解耦编码器模型，包括特征提取模块、时态特征分支、结构特征分支和解耦融合模块； 所述状态识别模型构建模块，用于构建识别建筑损伤状态等级所需的模型，具体为构建改进聚类模型，作为状态识别模型，具体内容包括构造特征金字塔模块、动态时间核K均值聚类、物理约束谱聚类、特征金字塔协同聚类和构建模型并训练； 所述建筑数字化监测模块，具体为首先将所述监测数据集作为所述特征提取模型的输入，得到基于所述监测数据集的建筑属性特征集，并将所述基于所述监测数据集的建筑属性特征集作为所述状态识别模型的输入，得到建筑数字化监测状态参考结果，所述建筑数字化监测状态参考结果，具体为状态识别模型得到的最终识别结果标签。

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