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龙图腾网获悉贵州精准健康数据有限公司申请的专利一种超声影像离线采集与动态同步处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120613096B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511107602.1，技术领域涉及：G16H40/67；该发明授权一种超声影像离线采集与动态同步处理方法及系统是由浦瑶;李中泽;陈信军;郝月明;鲁晓瑞;蒙天双;杜春设计研发完成，并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种超声影像离线采集与动态同步处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种超声影像离线采集与动态同步处理方法及系统，通过网络状态监测、在线数据同步、影像采集处理、离线模式切换、离线诊断处理和增量同步六大功能模块，实现了超声影像在网络中断情况下的离线采集与动态同步处理。该方法包括：获取网络连接状态数据并判断工作模式；在线状态时拉取任务和模板数据并缓存；获取多模态影像数据并双写存储；检测网络中断并切换至离线模式；对离线采集的影像进行AI分析并生成报告；检测网络恢复并执行增量数据同步。本发明解决了传统PACS系统对网络依赖导致的业务中断问题，提高了系统的网络适应性与健壮性，降低了运维成本，缩短了系统故障恢复时间。

本发明授权一种超声影像离线采集与动态同步处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种超声影像离线采集与动态同步处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取客户端与服务器之间的网络连接状态数据，对所述网络连接状态数据进行持续监测和连通性检测，判断当前网络工作模式，得到网络工作模式结果； 当所述网络工作模式结果为在线状态时，从服务器拉取待办检查任务数据和报告模板数据，将所述待办检查任务数据和所述报告模板数据存储至本地缓存数据库，建立在线数据同步机制； 基于所述在线数据同步机制，获取超声设备采集的多模态影像数据，对所述多模态影像数据进行DICOM协议解析和格式转换处理，得到转换后的影像数据，并将所述转换后的影像数据双写存储至本地临时库和服务器PACS系统，生成本地影像备份数据； 基于所述网络连接状态数据的变化，检测网络中断事件并触发离线模式切换，调用本地SQLite数据库接管数据存储服务，激活所述本地影像备份数据并启动本地化影像采集处理流程，包括：将离线状态下采集的动态超声影像序列中的每一帧构建为图结构中的节点，计算帧间时空相关性作为边权重，建立时序相关图；对所述时序相关图进行连通分量分析，识别影像序列中的缺失帧、损坏帧和时序异常区域，统计连通分量数量和拓扑特性，得到连通分量分析结果；基于所述连通分量分析结果，结合所述本地影像备份数据中的预处理特征库，应用最优图重建算法修复影像序列完整性，通过特征插值和周期性重构方法补全缺失数据片段，得到重建后的影像序列；对所述重建后的影像序列进行多层次一致性验证，包括像素级灰度连续性验证、特征级解剖结构连续性验证和语义级生理参数合理性验证，生成完整的本地化影像数据；将所述完整的本地化影像数据按患者ID、检查项目和影像序列进行分层存储，得到所述本地化影像采集处理流程的执行结果；其中，所述对所述时序相关图进行连通分量分析，识别影像序列中的缺失帧、损坏帧和时序异常区域，统计连通分量数量和拓扑特性，得到连通分量分析结果，包括：基于深度优先搜索算法遍历所述时序相关图的所有节点，识别相互连通的节点集合，得到连通分量及连通分量数量；对每个所述连通分量计算拓扑特性参数，包括连通度、直径、聚类系数和中心性指标，评估影像序列的完整性程度，得到完整性结果；通过分析所述连通分量的时间跨度和空间分布特征，识别因设备故障、传输中断或缓存溢出导致的序列断裂位置；基于生理周期性规律模式验证所述连通分量的合理性，对于周期性影像检测生理周期对应的连通模式，得到生理验证结果；基于所述连通分量数量、所述完整性结果、所述序列断裂位置及所述生理验证结果，构建连通分量分析结果；将所述连通分量分析结果与预设的完整性阈值进行比较，当任一所述连通分量的连通度低于预设阈值时标记为需要重建的异常序列，生成序列质量评估报告； 对离线状态下采集的超声影像数据进行本地AI算法分析和病灶识别处理，结合本地缓存数据库的所述报告模板数据生成离线诊断报告，完成离线业务闭环； 对所述网络连接状态数据进行持续监测，检测网络恢复事件并触发数据同步流程，通过差异对比算法识别离线期间产生的待同步数据，执行增量数据上传至服务器，完成多模态融合的超声影像离线采集与动态同步处理，包括：将所述待同步数据构建为稀疏图结构，其中每个数据单元作为节点，数据间依赖关系和冲突关系作为边连接，计算节点权重值；基于所述稀疏图结构应用最大加权独立集算法进行同步策略优化，通过分布式近似算法求解可并行同步且权重最大的数据子集；对所述数据子集按照依赖关系进行分批处理，优先同步权重值高的急诊数据和基础依赖数据，避免数据冲突和传输失败；在多客户端环境下通过轻量级协调协议进行同步计划协调，防止服务器负载冲击并优化网络资源利用效率；对同步完成的数据进行状态回写和本地清理操作，标记已同步数据并清除临时存储，得到所述增量数据上传至服务器的执行结果。

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