中交第二公路勘察设计研究院有限公司李正军获国家专利权
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龙图腾网获悉中交第二公路勘察设计研究院有限公司申请的专利基于贝叶斯网络的高速公路隧道交通风险预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120580887B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511077176.1，技术领域涉及：G08G1/16；该发明授权基于贝叶斯网络的高速公路隧道交通风险预警方法及系统是由李正军;陈楚龙;王丽园;庄稼丰;罗丰;马天奕;熊文磊;许万荣;吴凡设计研发完成，并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于贝叶斯网络的高速公路隧道交通风险预警方法及系统在说明书摘要公布了：一种基于贝叶斯网络的高速公路隧道交通风险预警方法及系统，属于公路隧道安全领域，包括采集多个时刻的交通信息，交通信息包括多个影响参数和交通事故结果，多个影响参数包括道路参数、环境参数、以及交通流参数；利用随机森林算法从所有交通信息中筛选与交通事故关联度大于预设阈值的多个影响参数作为模型训练参数；基于模型训练参数训练贝叶斯模型，以得到交通风险预警模型；利用交通风险预警模型对交通风险进行判断和预警。本申请能够筛选与交通事故发生关联度最大的若干个参数训练预警模型，提高对交通风险预警的准确性。
本发明授权基于贝叶斯网络的高速公路隧道交通风险预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于贝叶斯网络的高速公路隧道交通风险预警方法，其特征在于，所述方法包括： 采集多个时刻的交通信息，所述交通信息包括多个影响参数和交通事故结果，所述多个影响参数包括道路参数、环境参数、以及交通流参数，所述交通事故结果包括发生交通事故和未发生交通事故，所述道路参数包括多个道路设计类参数，所述环境参数包括多个时间类参数和多个天气类参数，所述交通流参数包括多个路面行驶情况类参数； 利用随机森林算法从所有所述交通信息中筛选与交通事故关联度大于预设阈值的多个影响参数作为模型训练参数； 基于所述模型训练参数训练贝叶斯模型，以得到交通风险预警模型； 利用交通风险预警模型对交通风险进行判断和预警； 在利用交通风险预警模式时，统计预测的交通风险等级，并计算多个相同时段内交通风险等级的均值、以及均值之间的差值结果；在差值结果大于预设最大差值时，降低所述预设阈值，以再次得到影响参数并更新交通风险预警模型。
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