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龙图腾网获悉浙江安防职业技术学院申请的专利一种锂电池装配风险分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120579835B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511089108.7，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种锂电池装配风险分析方法是由代金坤;林专;章家藏设计研发完成，并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种锂电池装配风险分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种锂电池装配风险分析方法，包括以下步骤：步骤S1，使用双层犹豫模糊语言术语集对锂电池装配中失效模式的严重度、发生频率、探测度进行评价；其中，所述双层犹豫模糊语言术语集包括双层语言术语集和犹豫模糊语言术语集，均由评价人员的评价信息构成；步骤S2，基于相似性测度计算评价人员权重，基于注水原理计算严重度、发生频率、探测度的影响因素权重；步骤S3，采用组合折衷排序法聚合评价人员的评价信息，计算失效模式风险值；步骤S4，通过多目标聚合技术确定最优评价信息；本发明通过主层表达基础语义、副层修饰程度，起到准确描述风险程度，避免极端值误判的作用。同时，利用语义约束规则起到消除逻辑冲突，提升表达效率。

本发明授权一种锂电池装配风险分析方法在权利要求书中公布了：1.一种锂电池装配风险分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，使用双层犹豫模糊语言术语集对锂电池装配中失效模式的严重度、发生频率、探测度进行评价；其中，所述双层犹豫模糊语言术语集包括双层语言术语集和犹豫模糊语言术语集，均由评价人员的评价信息构成； 步骤S2，基于相似性测度计算评价人员权重，基于注水原理计算严重度、发生频率、探测度的影响因素权重； 评价人员权重的计算步骤包括： 步骤S211，获取评价人员在失效模式影响因素中的隶属度，计算非隶属度，生成理想解； 步骤S212，计算评价人员与理想解之间的欧式距离； 步骤S213，计算评价人员与理想解之间的相似度； 步骤S214，基于相似度，计算评价人员权重; 步骤S3，采用组合折衷排序法聚合评价人员的评价信息，计算失效模式风险值； 步骤S3包括以下步骤： 步骤S311，基于评价人员权重，通过简单直觉模糊加权几何算子聚合评价信息，获取评价人员的隶属度与非隶属度； 步骤S312，计算评价信息的加权和与加权积集成，获取评价信息的集成结果； 步骤S313，通过三种得分策略计算中间风险值； 步骤S314，对通过三种得分策略计算得到的中间风险值进行计算，得到最终风险评估值; 步骤S4，通过多目标聚合技术确定最优评价信息; 步骤S4包括以下步骤： 步骤S41，对失效模式排在风险排序排名上的方法进行汇总，生成对应集合，并计算失效模式在风险排序排名上累计出现的次数； 步骤S42，根据评价人员对失效模式在影响因素下的不同评价信息，计算对应评价信息实际参与最终风险计算的评价数值； 步骤S43，根据风险排序排名的权重，设置分配矩阵； 步骤S44，设置多目标数学模型，其目标函数的公式如下所示： ； ； 其约束条件如下所示： ； 其中，表示失效模式数量，；表示影响因素数量，；表示评价人员数量，；表示风险排序排名，为优化方法数量，为失效模式在风险排序排名上累计出现的次数，其中，为风险排序排名的权重，表示为为分配矩阵中的元素；为失效模式排在风险排序排名f上的方法集合，为失效模式在风险排序排名上出现的次数；表示优化方法对失效模式影响因素的评价信息，为多目标模型求解的失效模式影响因素最优评价信息； ； 表示优化方法中影响因素的权重，表示优化方法中评价人员的权重，为评价人员k对失效模式在影响因素j下的评价信息；而为评价信息的得分函数；； 通过不同失效模式优化方法的计算结果和最优解的差异度，判断优化方法的优劣性，确定最优评价信息。

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