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龙图腾网获悉卡奥斯工业智能研究院(青岛)有限公司;卡奥斯物联科技股份有限公司申请的专利基于工业互联网的数字孪生模型的构建方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120567699B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510984187.1，技术领域涉及：H04L41/14；该发明授权基于工业互联网的数字孪生模型的构建方法、装置和设备是由陈录城;鲁效平;冯兴智;杨振发;王朋静;刘合艳设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于工业互联网的数字孪生模型的构建方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于工业互联网的数字孪生模型的构建方法、装置和设备，涉及工业互联网技术领域。该方法通过将全局数字孪生模型参数下发给多个边缘设备，获取各边缘设备基于全局数字孪生模型参数构建并完成一轮训练后得到的局部数字孪生模型的样本数据量和数据映射偏差；基于所得数据，以最大化全局数字孪生模型的质量为优化目标，从多个边缘设备中，确定本轮训练的边缘设备选择策略、资源分配策略和发射功率分配策略；基于当次确定的策略，获取与边缘设备选择策略对应的边缘设备的局部数字孪生模型参数，以此更新全局数字孪生模型参数。该方法实现了模型构建过程中动态的策略选择，降低了数据偏差导致的负面影响，提升了模型的构建质量。

本发明授权基于工业互联网的数字孪生模型的构建方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种基于工业互联网的数字孪生模型的构建方法，其特征在于，所述方法包括： 将全局数字孪生模型参数下发给多个边缘设备； 获取各所述边缘设备基于所述全局数字孪生模型参数构建并完成一轮训练后得到的局部数字孪生模型的样本数据量和数据映射偏差，所述数据映射偏差用于描述所述边缘设备获取的准确的数据量与实际获取的数据量之间的比值； 根据所述局部数字孪生模型的样本数据量和数据映射偏差，以最大化所述全局数字孪生模型的质量为优化目标，从所述多个边缘设备中，确定本轮训练的边缘设备选择策略、资源分配策略和发射功率分配策略； 按照所述资源分配策略和所述发射功率分配策略，获取与所述边缘设备选择策略对应的边缘设备的局部数字孪生模型参数，并基于所述局部数字孪生模型参数更新所述全局数字孪生模型参数； 所述根据所述局部数字孪生模型的样本数据量和数据映射偏差，以最大化所述全局数字孪生模型的质量为优化目标，从所述多个边缘设备中，确定本轮训练的边缘设备选择策略、资源分配策略和发射功率分配策略，包括： 基于所述局部数字孪生模型的样本数据量、数据映射偏差、边缘设备选择策略、资源分配策略和发射功率分配策略构建所述全局数字孪生模型的误差函数，以最小化所述误差函数为优化目标，从所述多个边缘设备中，确定本轮训练的边缘设备选择策略、资源分配策略和发射功率分配策略，所述全局数字孪生模型的质量与所述全局数字孪生模型的误差负相关。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人卡奥斯工业智能研究院(青岛)有限公司;卡奥斯物联科技股份有限公司，其通讯地址为：266000 山东省青岛市中国(山东)自由贸易试验区青岛片区岷山路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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