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龙图腾网获悉江西省气象灾害应急预警中心(江西省突发事件预警信息发布中心);江西省气象服务中心(江西省专业气象台、江西省气象宣传与科普中心)申请的专利一种基于低空飞行的多通道气象风险预警信息自适应靶向发布系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120564389B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511062325.7，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权一种基于低空飞行的多通道气象风险预警信息自适应靶向发布系统及方法是由吴楠;吴建明;王磊;龙余良;陶昕宇;李朝阳设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于低空飞行的多通道气象风险预警信息自适应靶向发布系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于低空飞行的多通道气象风险预警信息自适应靶向发布系统及方法，解决现有低空气象预警时空分辨率低、风险识别单一、信息针对性不足的问题；系统整合空基、天基、地基、社会及地形数据，经融合生成低空气象动态数据库；通过AI模型提取风切变等微尺度风险并分级，结合飞行器状态构建数字孪生体模拟响应，输出风险网格模型及坐标；计算综合风险指数，生成规避指引，转化为多角色预警信息并生成三维热力图，最终按用户角色、终端及网络状态自适应选择发布渠道。本发明提升了低空飞行气象风险预警的精准性与时效性，保障低空飞行安全。

本发明授权一种基于低空飞行的多通道气象风险预警信息自适应靶向发布系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于低空飞行的多通道气象风险预警信息自适应靶向发布系统，其特征在于，包括： 多源数据采集模块，用于采集空基、天基、地基、社会及地形数据并进行预处理； 数据融合模块，用于对预处理后的多源数据进行时空对齐及地形耦合融合，生成低空气象动态数据库； 地形耦合包括：将网格地形粗糙度系数输入流体力学边界层模型，计算地形对风场的扰动项；采用时空图卷积网络融合气象数据与地形扰动项，其中， 输入层构建包含气象参数及地形粗糙度的特征矩阵； 隐藏层通过图卷积提取空间关联，通过时间卷积捕捉动态演变，并引入地形掩码矩阵调整权重，以动态调整不同地形区域节点间的传播权重； 输出层输出叠加地形扰动修正值的微尺度气象参数； 微尺度特征提取模块，基于所述低空气象动态数据库，通过AI模型提取风切变、湍流、低云雾及局地强风特征，并输出各特征的风险等级； 数字孪生模块，用于结合飞行器实时状态、气动参数及低空气象动态数据库构建飞行器数字孪生体，模拟其在微尺度气象场中的动态响应，输出低空气象动态网格模型及预测风险点坐标； 风险指数计算模块，用于基于所述低空气象动态网格模型，结合飞行器实时状态、任务需求及数字孪生模拟数据计算综合风险指数； 规避指引生成模块，用于基于综合风险指数生成多条规避路径并筛选最优方案； 靶向预警信息模块，用于将综合风险指数转化为多角色感知的预警信息； 三维热力图生成模块，用于构建展示风险时空分布的三维风险热力图； 多通道发布模块，用于根据用户角色、终端类型及网络状态自适应选择发布渠道。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西省气象灾害应急预警中心(江西省突发事件预警信息发布中心);江西省气象服务中心(江西省专业气象台、江西省气象宣传与科普中心)，其通讯地址为：330000 江西省南昌市高新区艾溪湖2路323号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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