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龙图腾网获悉厦门大学附属心血管病医院(厦门市心脏中心)申请的专利一种基于Mamba的心脏瓣膜图像分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120563850B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511068938.1，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于Mamba的心脏瓣膜图像分割方法及系统是由王斌;王焱;张乐;黄晨曦;张玉强;刘占鹏;林喜设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Mamba的心脏瓣膜图像分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Mamba的心脏瓣膜图像分割方法及系统，涉及图像处理技术领域，方法包括：对原始图像进行多尺度降采样，随后通过ConvStem模块提取各尺度的初始特征，再利用空间‑频域特征融合模块对多尺度特征进行频域与空间域的信息融合，接着通过堆叠的PVMC模块并行结合VisionMamba与多尺度特征提取技术，强化特征语义表达，最后经增强模块聚合多尺度特征，并通过上采样和投影生成最终的心脏瓣膜分割图像。本发明通过多尺度降采样、卷积特征提取、空间‑频域特征融合以及VisionMamba和多尺度特征提取技术的结合，实现了对心脏瓣膜图像的高精度分割与细节增强。

本发明授权一种基于Mamba的心脏瓣膜图像分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于Mamba的心脏瓣膜图像分割方法，其特征在于，包括： S1，对原始心脏瓣膜图像进行插值算子逐级降采样处理，获得原始尺度心脏瓣膜图像、二分之一尺度心脏瓣膜图像和四分之一尺度心脏瓣膜图像； S2，将原始尺度心脏瓣膜图像、二分之一尺度心脏瓣膜图像和四分之一尺度心脏瓣膜图像分别输入ConvStem模块，通过堆叠的卷积操作捕捉心脏瓣膜图像的局部细节和基本结构信息，获得三个尺度的心脏瓣膜图像初始特征； S3，通过空间-频域特征融合模块对三个对应尺度的心脏瓣膜图像初始特征分别进行处理，提取对应的频域信息及浅层空间信息并进行融合，获得三个心脏瓣膜图像融合特征； S4，通过堆叠的PVMC模块中并行的VisionMamba和多尺度特征提取模块分别对三个心脏瓣膜图像融合特征进行特征提取，获得三个具有增强语义信息的深层特征； S5，将三个具有增强语义信息的深层特征输入到增强模块，对三个深层特征进行特征聚合和强化，获得包含多尺度信息的增强的特征； S6，对包含多尺度信息的增强的特征进行多级的上采样操作并进行投影，获得最终的心脏瓣膜分割图像； 通过堆叠的PVMC模块中并行的VisionMamba和多尺度特征提取模块分别对三个心脏瓣膜图像融合特征进行特征提取，具体包括： 通过LayerNorm对融合了频域信息与浅层空间信息的心脏瓣膜图像特征进行归一化处理，计算公式如下： 其中，表示融合了各频域信息与浅层空间信息的心脏瓣膜的最终图像特征；LayerNorm表示层归一化操作；表示在第i个尺度上，融合了频域与空间信息之后用于特征提取的归一化特征表示； 将融合了频域与空间信息之后用于特征提取的归一化特征表示按通道进行Shuffle操作划分为四个子特征，计算公式如下： 其中，表示在1,12,14三个尺度上进行Shuffle操作划分得到的四个子特征；c表示特征图的通道数，c4表示将特征图的通道数平均分成4个子块，每个子块有c4个通道；对四个子特征进行多尺度特征和提取，计算公式如下： 其中，Conv表示的是1×1卷积；DWConv表示深度可分离卷积；表示输入到多尺度特征提取模块得到的特征；d表示扩张率； 对四个子特征进行VSSBlock，计算公式如下： 其中，表示输入到VSS模块后得到的特征；VSSBlock表示视觉特征处理； 通过拼接操作将和的输出特征合并，计算公式如下： 其中，表示具有增强语义信息的深层特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门大学附属心血管病医院(厦门市心脏中心)，其通讯地址为：361000 福建省厦门市湖里区金山路2999号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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