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龙图腾网获悉广东云康链仓供应链管理有限公司申请的专利一种基于智能算法的箱型推荐系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120563021B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510630774.0，技术领域涉及：G06Q10/087；该发明授权一种基于智能算法的箱型推荐系统及方法是由黄涌文设计研发完成，并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能算法的箱型推荐系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及箱型智能推荐技术领域，尤其涉及一种基于智能算法的箱型推荐系统及方法。该方法通过识别订单的条形码确定订单中各商品的数据信息，能够根据数据信息更加准确获取各商品的预期模型；同时，使用特定算法模拟各预期模型的不同堆叠方式，并从中选取综合体积最小的堆叠方式，并基于确定的堆叠方式选取对应尺寸的纸箱，能够根据智能算法更加准确地确定订单中各商品的堆叠方式，从而提高箱内的空间利用率；通过比对实际模型的体积与纸箱体积，判定推荐的纸箱是否合格，并在不合格时基于不合格的原因生成对应的处理方式，能够进一步提高纸箱的空间利用率，同时降低选择尝试箱子的时间，提高商品包装的效率。

本发明授权一种基于智能算法的箱型推荐系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能算法的箱型推荐方法，其特征在于，包括： 获取订单的条形码； 识别所述条形码中的信息确定订单中各商品的数据信息，以获取各商品的预期模型，其中，数据信息包括尺寸大小，体积，重量和材质； 使用特定算法模拟各所述预期模型的不同堆叠方式，从中选取综合体积最小的堆叠方式，并基于确定的堆叠方式选取对应尺寸的纸箱；模拟各预期模型的不同堆叠方式的约束条件为物品不能超出容器边界或相互重叠；下层物品需支撑上层总重量；重心投影需在下层物品范围内；基于约束条件利用遗传算法确定各商品的不同堆叠方式，其中综合体积为堆叠后的整体模型中最大的长宽高作为基准获取的立方体的体积，利用粒子群优化算法基于综合体积匹配对应尺寸的纸箱； 采用卷积神经网络解析各商品按照确定的所述堆叠方式堆叠后的形状，以获取各商品堆叠后的实际模型； 将商品按照确定的所述堆叠方式堆叠至对应纸箱中； 基于所述实际模型的实际体积与纸箱体积的比值判定推荐的纸箱是否合格，并在不合格时基于不合格的原因生成对应的处理方式，其中，处理方式包括调节预设比值、发出调整纸箱尺寸通知、发出重新识别条形码通知、发出数据库更新处理通知和发出所述预期模型更新通知； 基于所述处理方式进行调节； 基于所述实际模型的实际体积与纸箱体积的比值的判定推荐的纸箱是否合格的过程包括： 计算所述实际模型的实际体积与所述纸箱体积的比值； 基于所述比值与预存的预设比值的比对结果判定推荐的所述纸箱是否合格； 若所述比值大于等于第一预设比值，判定推荐的所述纸箱不合格，发出调整纸箱尺寸通知； 若所述比值小于所述第一预设比值且大于第二预设比值，则基于所述订单中商品材质中柔性材质的占比判定推荐的所述纸箱是否合格； 若所述比值小于等于所述第二预设比值且大于等于第三预设比值，判定推荐的所述纸箱合格； 若所述比值小于所述第三预设比值且大于第四预设比值，则基于所述订单中商品的重量判定推荐的所述纸箱是否合格； 若所述比值小于等于所述第四预设比值，判定推荐的所述纸箱不合格，则基于预设比值与当前比值的差值确定推荐的所述纸箱不合格的原因。

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