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龙图腾网获悉广东印星科技有限公司申请的专利一种结合大数据的室内环境监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120561619B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511072138.7，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种结合大数据的室内环境监测方法及系统是由郑文俊;李忠勇;林安江设计研发完成，并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合大数据的室内环境监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种结合大数据的室内环境监测方法及系统，涉及室内环境监测技术领域，该方法包括：根据预设的需求特征定义，提取目标场景的监测需求特征集；基于大数据获取超额历史监测日志，并解析所述超额历史监测日志，获取典型监测需求特征集与典型环境监测方案集；以典型监测需求特征集与典型环境监测方案集为标的，对超额历史监测日志进行统计分析，并根据统计分析结果建立需求‑方案分布矩阵；遍历监测需求特征集，在需求‑方案分布矩阵中匹配对应的典型环境监测方案，获得与监测需求特征序列相对应的环境监测方案序列；基于环境监测方案序列执行目标场景的室内环境监测。本发明解决了现有技术中存在的室内环境监测效果不佳的技术问题。

本发明授权一种结合大数据的室内环境监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种结合大数据的室内环境监测方法，其特征在于，包括： 根据预设的需求特征定义，提取目标场景的监测需求特征集； 基于目标场景的地理位置信息与预设的调用窗口约束，提取超额历史监测日志； 对所述超额历史监测日志执行特征工程处理，提取监测需求特征样本集与环境监测方案样本集； 分别对所述监测需求特征样本集与所述环境监测方案样本集执行聚类分析，获取典型监测需求特征集与典型环境监测方案集，包括： 结合肘部法，确定需求聚类目标数M与方案聚类目标数N，并对应执行聚类分析，获取第一聚类分析结果与第二聚类分析结果； 选取所述第一聚类分析结果中M个聚类簇的M个密度最大点，输出为所述典型监测需求特征集； 选取所述第二聚类分析结果中N个聚类簇的N个密度最大点，输出为所述典型环境监测方案集； 其中，M＞N＞1，且M∈Z，N∈Z； 以所述典型监测需求特征集与所述典型环境监测方案集为标的，对所述超额历史监测日志进行统计分析，并根据统计分析结果建立需求-方案分布矩阵； 遍历所述监测需求特征集，在所述需求-方案分布矩阵中匹配对应的典型环境监测方案，获得与监测需求特征序列相对应的环境监测方案序列； 基于所述环境监测方案序列执行目标场景的室内环境监测操作； 其中，建立需求-方案分布矩阵，包括： 在所述典型监测需求特征集中随机选取一者为第一监测需求特征； 以所述第一监测需求特征为分析对象，遍历所述超额历史监测日志筛选关联日志，获取第一历史监测日志； 遍历所述第一历史监测日志，以所述典型环境监测方案集为匹配标的进行匹配标记，并根据匹配标记结果建立第一监测方案分布； 迭代获取多个监测方案分布，并结合所述第一监测方案分布构建所述需求-方案分布矩阵。

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