暨南大学林群雄获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉暨南大学申请的专利一种基于Transformer模型的多维度行为信息解析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120561307B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510734100.5，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权一种基于Transformer模型的多维度行为信息解析方法及系统是由林群雄;徐冲;陈帅;周志博;陈志荣;黄斐然设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于Transformer模型的多维度行为信息解析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及自然语言处理的文本理解与语义分析领域，具体涉及一种基于Transformer模型的多维度行为信息解析方法及系统，该方法包括数据准备、数据预处理、特征提取和分析预测四个步骤，通过OCR技术对行为数据产生的图像进行文字信息提取，并结合终端感知技术实时监测终端设备上的操作行为；对收集到的数据进行预处理，去除噪音、特殊符号等无关信息，确保数据质量和有效性；将处理后的数据输入到特征提取模型中，采用MiniRBT模型与图神经网络相结合的架构进行深度特征提取和融合处理；通过改进后的Transformer模型对融合特征进行分析和预测，实现多维度行为信息的智能解。
本发明授权一种基于Transformer模型的多维度行为信息解析方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于Transformer模型的多维度行为信息解析方法，其特征在于，包括： 数据准备，通过OCR技术对行为数据进行精准提取，并结合终端感知技术，实时监测终端设备上的操作行为，生成行为日志； 数据预处理，对收集到的图像识别数据和终端操作数据进行整合，然后执行数据清洗、数据标准化及缺失值处理，确保数据质量和有效性； 特征提取，将预处理后的数据输入到特征提取模型中，该模型采用MiniRBT模型与图神经网络相结合的架构，MiniRBT模型捕捉时间序列数据中的动态变化特征，图神经网络处理数据之间的关系和依赖性，生成多维度特征表示； 分析与预测，将融合特征输入到通过增设多头自注意力机制层和残差连接层以及层归一化处理而改进的Transformer模型中进行深入分析和预测，识别复杂的行为模式，检测潜在的异常行为，并通过动态更新不断优化模型，实现对多维度行为信息的智能解析。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人暨南大学，其通讯地址为：510000 广东省广州市黄埔大道西601号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励