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龙图腾网获悉诺文科风机(北京)有限公司申请的专利基于多模态物联网数据的矿井高温热害监控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120560049B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511052966.4，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权基于多模态物联网数据的矿井高温热害监控系统是由李宏业;陈睿;王彦鹏;姚凡;赵小曦;席梦博;徐浩宇;解方明;李雨点;宋振华;王苗戟;刘健康;卫鹏;李建林;李浩;郭甲豪;黎平凡;刘昀祥设计研发完成，并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态物联网数据的矿井高温热害监控系统在说明书摘要公布了：本发明涉及矿井安全监控技术领域，公开了基于多模态物联网数据的矿井高温热害监控系统，包括：预测控制一体化系统架构模块，构建预测控制一体化系统架构，建立感知层、预测层和控制层的三层PCIS架构；热场流场联合优化器模块，构建热场流场联合优化器，实现预测模型与控制算法的直接耦合；自适应抗扰控制机制模块，实施自适应抗扰控制机制，通过故障模式库和动态重构实现系统容错；性能自优化模块，实施系统性能自优化，通过增量学习和知识迁移持续提升系统性能；本发明通过多模态数据融合和时空图卷积网络，热害预测精度有所提升，预测时间范围有所扩展，为热害防控提供更充足的响应时间。

本发明授权基于多模态物联网数据的矿井高温热害监控系统在权利要求书中公布了：1.基于多模态物联网数据的矿井高温热害监控系统，其特征在于，包括： 预测控制一体化系统架构模块，构建预测控制一体化系统架构，建立感知层、预测层和控制层的三层PCIS架构； 构建预测控制一体化系统架构包括： 构建多模态数据感知层，部署温度传感器阵列、气流传感器、气压差传感器、湿度传感器和气体成分传感器，采用边缘计算单元进行数据预处理和异常检测，采用汇聚处理单元实现多模态数据的时空对齐和质量评估； 构建热害预测层，基于时空图卷积网络建立矿井热害预测模型； 构建通风控制层，根据预测结果优化通风参数并执行控制策略； 热害预测层的时空图卷积网络包括： 空间图卷积模块，处理矿井空间拓扑关系并提取空间特征；时间卷积模块，采用因果卷积处理时序数据并保持时序关系；时空注意力机制，分别关注重要空间区域和关键时间点；多尺度特征提取模块，通过不同卷积核大小捕捉多时间尺度模式； 热场流场联合优化器模块，基于感知层输出的多模态数据，构建热场流场联合优化器，实现预测模型与控制算法的直接耦合； 自适应抗扰控制机制模块，基于预测层生成的热场预测结果和控制层执行过程中的反馈信息，实施自适应抗扰控制机制，通过故障模式库和动态重构实现系统容错； 性能自优化模块，基于系统运行过程中积累的历史数据和实时性能反馈，实施系统性能自优化，通过增量学习和知识迁移持续提升系统性能。

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