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龙图腾网获悉力神药业(吉林)有限公司申请的专利用于熏蒸液生产的智能监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120542947B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510559039.5，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权用于熏蒸液生产的智能监控方法及系统是由王朝阳;于洪海;王越设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于熏蒸液生产的智能监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机技术领域，公开了用于熏蒸液生产的智能监控方法及系统，包括：通过传感器实时采集熏蒸液生产过程中的能源消耗数据，并上传至区块链；验证上传数据的合法性，当数据验证合法时，触发智能合约执行优化决策，自动调整熏蒸液的操作参数；通过区块链反馈调整结果，并根据实时数据迭代智能合约，确保系统持续改进。通过拉格朗日编程神经网络和模拟退火算法的结合，能够有效处理多级约束，确保生产过程中的关键参数得到精确控制，提升生产效率。通过持续的反馈机制和优化迭代，确保熏蒸液生产过程的能源消耗始终处于最优状态，实现了节能和生产效益的双重优化。

本发明授权用于熏蒸液生产的智能监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.用于熏蒸液生产的智能监控方法，其特征在于，包括： 通过传感器实时采集熏蒸液生产过程中的能源消耗数据，并上传至区块链； 验证上传数据的合法性，当数据验证合法时，触发智能合约执行优化决策，自动调整熏蒸液的操作参数； 通过区块链反馈调整结果，并根据实时数据迭代智能合约，确保系统持续改进； 所述智能合约包括利用改进的拉格朗日编程神经网络处理熏蒸液生产过程中的约束条件，初步优化操作参数；使用模拟退火算法对操作参数进行全局搜索，得到熏蒸液的最优操作参数; 所述改进的拉格朗日编程神经网络引入多级约束机制，通过拉格朗日乘子法优化熏蒸液生产过程中的约束条件；通过设定一级、二级和三级约束的拉格朗日乘子，加权控制各约束对目标函数的影响，从而初步优化熏蒸液生产过程中的操作参数； 所述改进的拉格朗日编程神经网络包括输入层、隐藏层和输出层； 所述输入层接收合法的能源消耗数据； 隐藏层：由三层神经网络构成，每层包括32个神经元； 第一层隐藏层：接收输入层数据，进行初步特征抽取，学习输入数据中的相关性；使用ReLU激活函数对数据进行非线性映射； 第二层隐藏层：接收第一层输出的数据，进一步进行特征提取，使用ReLU激活函数进行非线性映射； 第三层隐藏层：接收前两层输出的特征，进行特征拼接和优化，传递至输出层； 输出层：输出初步优化操作参数，操作参数包括加热温度、气流速度、湿度控制、设备负荷、生产时间、蒸发率、设备功率和冷却温度与速度; 所述多级约束机制包括一级约束、二级约束和三级约束； 每个约束条件通过拉格朗日乘子引入到目标函数中，其中，表示一级约束的拉格朗日乘子；表示二级约束的拉格朗日乘子；表示三级约束的拉格朗日乘子； 所述目标函数为最小化能源消耗； 损失函数由目标函数和约束条件的惩罚项构成，每个约束条件的惩罚项与对应的拉格朗日乘子相乘，通过加权来控制约束对优化目标的影响。

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