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龙图腾网获悉厦门嵘拓物联科技有限公司申请的专利一种基于动态风险评估的钢材裁切排产方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120542877B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511021115.3，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于动态风险评估的钢材裁切排产方法和装置是由王维龙;孙维方;李建高;李小蒙设计研发完成，并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态风险评估的钢材裁切排产方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于动态风险评估的钢材裁切排产方法和装置，涉及钢材加工产前管理领域，通过实时采集订单、设备及库存数据，构建多维数值矩阵实现数据结构化表达；采用蒙特卡洛方法生成候选排产序列，结合边角料损耗与延误风险动态评估，融合模拟退火与自适应阈值机制进行迭代优化；通过概率相似度筛选及回归拟合，在误差允许范围内确定最优排产方案。该方法有效平衡生产效率与资源利用率，降低裁切损耗及交货风险，适用于复杂制造场景的智能化排产决策。

本发明授权一种基于动态风险评估的钢材裁切排产方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于动态风险评估的钢材裁切排产方法,其特征在于，包括如下步骤： S1实时获取排产数据，所述排产数据包括订单参数集、设备状态向量和库存余量；基于所述排产数据进行数值化处理，转换为多维数值矩阵，所述多维数值矩阵包括订单特征矩阵、设备能力矩阵和余料库存矩阵； S2基于蒙特卡洛方法，在约束空间内对所述订单特征矩阵、所述设备能力矩阵和所述余料库存矩阵进行运算，生成满足订单优先级和设备约束条件的候选排产序列；针对所述候选排产序列中的每个订单，动态计算边角料损耗与延误风险，综合得到每个订单的综合损耗评估值； S3结合模拟退火算法和自适应的损耗阈值机制，对所述候选排产序列进行交叉与变异操作；通过相似度筛选剔除冗余序列，并利用回归拟合确定误差允许范围内的潜在最优排产方案；循环迭代执行序列交叉、变异、筛选及拟合过程，直至得到满足预设条件的最优排产方案；步骤S3中，具体包括如下： S31初始化模拟退火参数，包括初始温度、降温系数及终止温度，同时设定自适应损耗阈值的初始基准值； S32选取综合损耗评估值较优的候选排产序列作为父代，固定高优先级订单位置后，对剩余订单执行区域交叉操作以生成子代序列；对区域交叉得到的子代序列进行随机位置交换，生成新的候选排产序列；具体包括： 将其中两个综合损耗评估值较优的候选排产序列作为父代序列，固定优先级≥4级的订单位置，对剩余订单执行区域交叉和随机位置交换生成子序列作为新候选排产序列： 区域交叉操作：从两个父代序列中随机选择交叉区间[start,end]，start为父代序列的起始位置订单，end为父代序列的终止位置订单，子序列直接继承其中一个父代序列的区间片段，剩余位置按另一个父代序列的顺序填充优先级≤3的订单； 随机位置交换：对每个子序列执行n次交换，且仅交换优先级≤3的订单位置，n=1、2、3、…5； 结合模拟退火机制以概率接受次优解，具体为： 退火温度更新公式： ； 其中，为第t次迭代时的退火温度，为排产过程初始温度，为衰减速率，为迭代次数； 接受次优解的概率采用Metropolis准则： ； 其中，为接受次优解的概率，为新解与当前解的损耗评估值之差， 设置自适应损耗阈值，迭代中逐步收紧标准，具体为： 初始损耗阈值，其中为历史平均损耗率； 损耗阈值随迭代次数自适应收紧： ，； 设置动态接受概率，允许算法以一定概率接受劣解，避免陷入局部最优，随着迭代进行逐渐降低接受劣解的概率，最终稳定在最优解： ； 其中，为第次迭代的综合损耗评估值，为历史最优损耗值，温度参数随迭代次数衰减：，为初始温度； S33结合自适应损耗阈值机制与模拟退火算法，对新候选排产序列进行评估和接受判断，通过概率相似度计算，对候选排产序列进行筛选，保留符合要求的序列；基于钢材长度误差范围，对筛选后的序列进行散点拟合回归计算，确定潜在最优排产方案； S34降低模拟退火温度，重复执行上述S32至S33，直至达到终止条件，最终确定最优排产方案；若未满足要求，则返回S31重新调整参数迭代。

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