武汉理工大学青岛研究院贾晓飞获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉理工大学青岛研究院申请的专利一种固废资源化全生命周期环境影响评价方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120541427B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510653602.5,技术领域涉及:G06F18/20;该发明授权一种固废资源化全生命周期环境影响评价方法是由贾晓飞;方林;赵艺琳设计研发完成,并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种固废资源化全生命周期环境影响评价方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种固废资源化全生命周期环境影响评价方法,属于固废资源化技术领域,本发明通过构建包含固废收集、运输、预处理、资源化及产品使用阶段的系统边界和时间动态清单,应用时间加权特征化模型评估环境影响。引入时间折现率量化未来环境影响,采用多情景影响预测函数构建模拟矩阵,计算环境影响时间分布曲线。建立资源回收效率、能源替代效率、污染物减排和环境影响减缓四维指标体系,结合系统动力学与EnvirPredictor深度学习模型预测固废长期环境行为,构建环境影响综合评价矩阵,动态调整特征化因子,形成迭代优化机制,实现对固废资源化全生命周期环境影响的科学评估。
本发明授权一种固废资源化全生命周期环境影响评价方法在权利要求书中公布了:1.一种固废资源化全生命周期环境影响评价方法,其特征在于,包括: S01、构建固废资源化系统边界,明确系统边界内包含固废收集、运输、预处理、资源化过程以及最终产品使用阶段,构建时间动态清单,收集各阶段物质能量输入输出数据并建立时序数据库; S02、应用时间加权特征化模型对固废资源化系统进行环境影响评估,计算不同环境影响类别在不同时间窗口下的时间动态特征化因子,并进行时间累积效应分析; S03、引入时间折现率对未来环境影响进行价值量化,应用多情景影响预测函数构建多情景模拟矩阵,计算固废资源化全过程环境影响时间分布曲线,并利用环境危害指纹特征分析固废组分长期影响特性; S04、建立固废资源化环境效益评价指标体系,包括资源回收效率指标、能源替代效率指标、污染物减排指标、环境影响减缓指标四个维度,并采用层次分析法确定权重; S05、利用生命周期货币化方法将环境影响转化为环境外部成本,基于净现值法计算固废资源化系统长期环境净效益,确定环境损益平衡点; S06、采用系统动力学方法模拟不同资源化路径及处理技术组合下固废系统长期环境绩效,利用EnvirPredictor深度学习模型预测固废长期环境迁移转化行为,建立环境效益最大化优化模型,输出最佳固废资源化技术路线; S07、综合环境暴露时间累积分析结果、环境效益评价指标、环境外部成本以及环境风险分级数据,构建固废资源化全生命周期环境影响综合评价矩阵,计算固废资源化全生命周期环境影响综合指数,输出固废资源化全生命周期环境影响评价结果; S08、应用时间权重平衡函数根据EnvirPredictor深度学习模型输出结果、时间折现率、环境危害指纹特征、时间窗口参数以及环境影响类别权重计算时间动态平衡指数,用于调整时间加权特征化模型中的时间动态特征化因子,形成迭代优化机制; 其中,时间加权特征化模型具体是指将环境影响随时间变化的权重函数与传统生命周期评价特征化因子相结合的数学模型,通过时间加权系数对不同时期环境影响进行差异化处理,反映环境影响随时间衰减或累积的动态特性; 其中,EnvirPredictor深度学习模型的具体结构为基于图神经网络和时间卷积网络融合的深度学习架构,包含环境迁移路径编码层、多尺度时间特征提取层、环境累积效应预测层以及风险评估输出层。
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