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龙图腾网获悉东营广元生物科技股份有限公司申请的专利基于图像处理的酸枣果肉果核图像分割提取系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120525902B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510700975.3，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权基于图像处理的酸枣果肉果核图像分割提取系统是由季维尚;王艳霞;王静宁;康梦晨设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像处理的酸枣果肉果核图像分割提取系统在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种基于图像处理的酸枣果肉果核图像分割提取系统，该系统包括处理器和存储器，处理器执行存储器的计算机程序以实现以下步骤：对搅拌后的酸枣进行图像采集，得到目标图像；根据目标图像中像素点的灰度值分布特征，得到疑似果核区域；根据疑似果核区域中像素点的灰度变化特征，获取果核可信度，根据果核可信度筛选目标区域；将任一目标区域记为待投放区域，根据待投放区域中像素点的灰度值分布特征，获取种子点，按照区域生长算法得到果核区域；获取每一待投放区域中果核区域的面积，根据所有果核区域的面积，判断酸枣的搅拌程度，使得区域生长算法分割得到的果核区域的准确性更高。

本发明授权基于图像处理的酸枣果肉果核图像分割提取系统在权利要求书中公布了：1.基于图像处理的酸枣果肉果核图像分割提取系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下方法： 对搅拌后的酸枣进行图像采集，得到酸枣图像，对所述酸枣图像进灰度化处理，得到目标图像； 根据所述目标图像中像素点的灰度值分布特征，对所述目标图像进行分割，得到至少两个疑似果核区域； 针对任一疑似果核区域，根据所述任一疑似果核区域中像素点的灰度变化特征，获取所述任一疑似果核区域的果核可信度，获取每一疑似果核区域的果核可信度，根据每一疑似果核区域的果核可信度，在所有疑似果核区域中筛选至少一个目标区域； 将任一目标区域记为待投放区域，根据所述待投放区域中像素点的灰度值分布特征，获取所述待投放区域中的种子点，按照区域生长算法获取每个种子点的生长区域，组成所述待投放区域中的果核区域； 获取每一待投放区域中果核区域的面积，根据所有果核区域的面积，判断酸枣的搅拌程度，用于评估酸枣的果核分割状态； 根据所述任一疑似果核区域中像素点的灰度变化特征，获取所述任一疑似果核区域的果核可信度，包括： 根据所述任一疑似果核区域中每一像素点与其水平方向和竖直方向上像素点的灰度值差异，获取第一果核可信度； 构建所述任一疑似果核区域的灰度曲线图，所述灰度曲线图的横轴为灰度值，纵轴为灰度值对应的像素数量，根据所述灰度曲线图中数据的波动特征，获取第二果核可信度； 获取所述第一果核可信度与所述第二果核可信度之间的最大值，将所述最大值作为所述任一疑似果核区域的果核可信度； 所述根据所述任一疑似果核区域中每一像素点与其水平方向和竖直方向上像素点的灰度值差异，获取第一果核可信度，包括： 针对所述任一疑似果核区域中任一像素点，在所述任一疑似果核区域中，将所述任一像素点与其水平方向上所有的像素点的灰度值组成水平灰度值序列，将所述任一像素点与其竖直方向上所有的像素点的灰度值组成竖直灰度值序列； 获取所述水平灰度值序列的标准差，获取所述水平灰度值序列中每一灰度值的变化率，筛选变化率不为0的目标变化率，将所有目标变化率的均值记为变化率均值，获取所述标准差与所述变化率均值的乘积，得到所述水平灰度值序列的灰度变化程度； 获取所述竖直灰度值序列的灰度变化程度，计算所述水平灰度值序列的灰度变化程度和所述竖直灰度值序列的灰度变化程度之间的均值，得到所述任一像素点的变化程度； 对所述任一疑似果核区域中所有像素点的变化程度的均值进行归一化处理，得到第一果核可信度； 所述根据所述灰度曲线图中数据的波动特征，获取第二果核可信度，包括： 获取所述灰度曲线图中的谷值点，若所述灰度曲线图中只存在一个谷值点，则在所述灰度曲线图中获取所述谷值点右侧每一数据点对应的像素点，记为覆盖像素点，获取所有覆盖像素点的灰度值均值，得到覆盖灰度值均值； 将灰度级大于灰度级阈值的类簇区域记为果肉区域，获取所有果肉区域的灰度值均值，得到区域灰度值均值，计算所述覆盖灰度值均值与所述区域灰度值均值的差值绝对值，得到差异程度； 构建所述任一疑似果核区域的灰度共生矩阵，根据所述灰度共生矩阵的灰度均匀性，得到灰度特征值，获取所述差异程度与所述灰度特征值的乘积，对所述乘积进行反比例归一化处理，得到第二果核可信度； 若所述灰度曲线图中不存在谷值点，则确认第二果核可信度为常数0。

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