北京落座网络科技有限公司赵鹏达获国家专利权
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龙图腾网获悉北京落座网络科技有限公司申请的专利一种减脂管理咨询平台及其实现方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120524453B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510605983.X,技术领域涉及:G06F18/27;该发明授权一种减脂管理咨询平台及其实现方法是由赵鹏达设计研发完成,并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种减脂管理咨询平台及其实现方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种减脂管理咨询平台及其实现方法,本发明涉及减脂管理技术领域,包括数据收集模块、基础代谢模块、体脂趋势预测模块、营养干预模块和运动干预模块;数据收集模块负责采集包括体重、体脂率的用户基础体征数据;并动态采集用户运动频次、训练类型和饮食记录;基础代谢模块根据用户体重和体脂率计算基础代谢率BMRt;根据心率频次和训练类型生成每时刻的活动修正因子AFt;本发明通过体脂趋势预测模块构建历史热量摄入与体脂变化序列,调用XGBoost模型预测未来体脂变化,结合误差加权融合机制输出最终体脂预测值,并判断是否进入稳定期或减脂反弹趋势,有效监控用户体脂变化趋势,有效帮助用户了解减脂进程。
本发明授权一种减脂管理咨询平台及其实现方法在权利要求书中公布了:1.一种减脂管理咨询平台,其特征在于,包括:数据收集模块、基础代谢模块、体脂趋势预测模块、营养干预模块和运动干预模块; 数据收集模块负责采集包括体重、体脂率的用户基础体征数据;并动态采集用户运动频次、训练类型和饮食记录; 基础代谢模块根据用户体重和体脂率计算基础代谢率BMRt;根据心率频次和训练类型生成每时刻的活动修正因子AFt,将代谢数据与活动因子进行组合得到预测值TDEEbaset; 体脂趋势预测模块负责构建回归预测模型,模型输出XGBoost体脂率预测序列FatXt+1→t+n,将XGBoost体脂率预测序列FatXt+1→t+n进行误差加权融合得到最终体脂预测值Fatpredictt+n; 营养干预模块根据饮食记录中连续天数内的实际摄入数据构建热量差值序列ΔCalt,并根据各时刻内计算能量摄入偏差分布构建各时刻的营养行为修正因子ΔNutrit,基于热量差值序列ΔCalt与ΔNutrit修正因子构建时刻t的目标营养摄入结构矩阵Nutrimatrixt; 运动干预模块负责综合用户当前体脂Fatt、目标体脂率Ftarget、能量消耗TDEEpredictt与摄入Calintaket,计算每日运动热量赤字目标Edeficitt。
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