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龙图腾网获悉北京多研硅谷科技发展有限公司申请的专利基于量子密钥分发的通信协议安全验证方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120498689B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510978669.6，技术领域涉及：H04L9/08；该发明授权基于量子密钥分发的通信协议安全验证方法是由张文峰设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于量子密钥分发的通信协议安全验证方法在说明书摘要公布了：本发明涉及量子密钥分发技术领域，公开了基于量子密钥分发的通信协议安全验证方法，该方法建立量子通信信道框架并加载协议参数生成初始安全验证模型，配置安全状态转移规则并结合量子实体参数进行跨层数据融合，得到全流程安全追踪模型。通过该模型执行安全性路径推演，生成密钥交换轨迹链并构建安全轨迹仿真数据，建立量子冲突消解机制并训练生成安全策略优化模型，输出安全治理参数。基于安全治理参数等生成安全增量仿真信息，结合协议演化约束条件构建多目标决策模型，调整生成最优安全路径参数，通过实时量子映射网络验证并更新安全验证策略，实现全流程安全匹配目标。该方法有效提升了量子通信协议安全验证的全面性、准确性和动态适应性。

本发明授权基于量子密钥分发的通信协议安全验证方法在权利要求书中公布了：1.一种基于量子密钥分发的通信协议安全验证方法，其特征在于，包括以下步骤： 建立量子通信信道框架并加载量子密钥分发协议参数集合，生成初始安全验证模型； 基于初始安全验证模型配置安全状态转移规则，结合量子实体参数进行跨层数据融合，得到全流程安全追踪模型； 通过全流程安全追踪模型执行安全性路径推演，生成密钥交换轨迹链，结合量子态迭代频率参数构建安全轨迹仿真数据； 建立量子冲突消解机制并通过安全轨迹仿真数据训练，生成安全策略优化模型，进而输出安全治理参数，其中，安全治理参数至少包括量子关联度权重、安全合规阈值及协议优化优先级序列； 基于安全治理参数、全流程安全追踪模型及量子实体参数，生成安全增量仿真信息； 结合安全增量仿真信息与协议演化约束条件，构建多目标决策模型并对安全框架进行迭代调整，生成最优安全路径参数； 基于实时量子映射网络对当前安全路径参数进行验证，计算量子一致性指标，结合最优安全路径参数与历史轨迹链，更新安全验证策略以实现全流程安全匹配目标； 所述安全轨迹仿真数据至少包括量子冲突集合、量子态约束参数、协议演化边界集合及动态优化优先级序列； 所述安全增量仿真信息至少包括量子映射偏差量、协议覆盖完整率及量子一致性评估指标； 所述建立量子通信信道框架并加载量子密钥分发协议参数集合，生成初始安全验证模型，包括以下步骤： 对多源量子通信数据进行结构化清洗与分类，生成标准化量子实体集合； 对量子实体集合进行量子属性提取，其中，所述提取包括量子聚类、属性映射、状态分类及量子态标识中的一种或多种； 基于状态分类结果，构建初始安全验证模型，其中，所述模型包括量子节点集合、交换边集合及量子约束规则； 对初始安全验证模型进行量子关联强度分析，生成动态关联权重矩阵，并为各量子节点分配安全状态标签； 所述基于初始安全验证模型配置安全状态转移规则，结合量子实体参数进行跨层数据融合，得到全流程安全追踪模型，包括以下步骤： 对初始安全验证模型加载安全状态转移规则以约束状态转换条件，生成第一安全框架； 对第一安全框架加载跨层关联参数，生成标准化安全融合框架； 基于标准化安全融合框架进行跨层数据融合，具体过程包括： 构建多层量子关联方程，所述方程至少包括状态相似度方程、属性匹配方程及交换一致性方程，通过量子进化算法对多层量子关联方程进行迭代求解，得到量子冲突集合、量子态约束参数及协议演化边界集合； 所述协议演化边界集合的生成包括以下步骤： 基于量子冲突集合，计算各量子节点的冲突密度； 识别标准化安全融合框架中冲突密度不大于预设阈值的区域，生成协议演化边界集合； 所述建立量子冲突消解机制并通过安全轨迹仿真数据训练，生成安全策略优化模型，进而输出安全治理参数，包括以下步骤： 基于初始安全验证模型构建量子冲突消解机制； 通过安全轨迹仿真数据对量子冲突消解机制进行训练与验证，生成安全策略优化模型； 将实时量子实体参数输入安全策略优化模型中，预测协议演化边界集合； 基于预测的协议演化边界集合，输出安全治理参数，其中，所述安全治理参数至少包括量子关联度权重、安全合规阈值及协议优化优先级序列。

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