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龙图腾网获悉北京师范大学申请的专利基于多模态的反射率遥感时序重建方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120495882B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510570656.5，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于多模态的反射率遥感时序重建方法、装置、介质及设备是由陈晋;舒洪涛;陈学泓设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态的反射率遥感时序重建方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了：本公开揭示了一种基于多模态的反射率遥感时序重建方法、装置、介质及设备，所述方法包括：获取原始多光谱遥感影像及对应的云掩膜和原始多模态遥感影像，并基于云掩膜进行阴影检测，以获得云影掩膜；对云影掩膜和原始多光谱遥感影像进行部分卷积操作，以获得光学数据的时序特征；对原始多模态遥感影像进行预处理后，获取改进的双极化雷达植被指数，然后将这两种数据进行组合，以获得综合多模态时序数据；对综合多模态时序数据进行趋势分解，提取趋势特征；将云影掩膜、原始多光谱遥感影像、光学数据的时序特征以及综合多模态数据的趋势特征作为重建网络的输入，以获得具有多光谱相关性和时序依赖性的多光谱反射率时间序列重建影像。

本发明授权基于多模态的反射率遥感时序重建方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态的反射率遥感时序重建方法，其特征在于，所述方法包括： 获取原始多光谱遥感影像、与原始多光谱遥感影像对应的云时序掩膜和原始多模态遥感时序影像，并基于云时序掩膜对原始多光谱遥感影像进行阴影检测，以获得同时包含有云和阴影信息的云影时序掩膜； 对原始多模态遥感时序影像进行预处理，并依据预处理后的原始多模态遥感时序影像获取改进的双极化雷达植被指数时序，并将预处理后的原始多模态遥感时序影像与改进的双极化雷达植被指数时序组合，以获得综合多模态时序数据； 对云影时序掩膜和原始多光谱遥感影像进行部分卷积操作，以获得光学数据的时序特征； 对综合多模态时序数据进行趋势分解，并提取趋势分解后的综合多模态时序数据的趋势特征； 将云影时序掩膜、原始多光谱遥感影像、光学数据的时序特征以及综合多模态时序数据的趋势特征作为预训练的遥感时序重建网络的输入进行重建，以获得具有多光谱相关性和时序依赖性的多光谱反射率时间序列重建影像。

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