第四纪空间科技(北京)有限公司于敬丹获国家专利权
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龙图腾网获悉第四纪空间科技(北京)有限公司申请的专利一种用于发动机再生冷却仿真的性能参数确定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120493395B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510491868.4，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权一种用于发动机再生冷却仿真的性能参数确定方法是由于敬丹;王锐;严伟;陶杰设计研发完成，并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于发动机再生冷却仿真的性能参数确定方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种用于发动机再生冷却仿真的性能参数确定方法，涉及火箭发动机仿真技术领域，本发明获取训练数据集，训练数据集包括仿真数据集和实验数据集，根据仿真数据集和实验数据集对贝叶斯神经网络模型进行迭代训练，得到贝叶斯神经网络模型的后验分布；进而基于后验分布，根据发动机模型的设计参数能够快速准确得到性能参数以及每个性能参数的置信度分数和误差范围，有效减少发动机模型的仿真计算时间，提升仿真效率。并且，本发明提供的方法分别基于仿真计算得到的仿真数据集和实际实验得到的实验数据集确定后验分布，能够有效实现仿真数据和实验数据的对齐，提升预测结果的准确性。
本发明授权一种用于发动机再生冷却仿真的性能参数确定方法在权利要求书中公布了：1.一种用于发动机再生冷却仿真的性能参数确定方法，其特征在于，所述方法包括： 获取训练数据集，所述训练数据集包括仿真数据集和实验数据集，所述仿真数据包括多个发动机模型的设计参数以及每个发动机模型根据仿真计算得到的性能参数，所述实验数据集包括多个发动机模型的设计参数以及每个发动机模型根据模拟实验得到的性能参数，所述设计参数包括冷却通道几何参数、材料参数和流速中的一项或多项，所述性能参数包括压降、壁面温度、压力和速度中的一项或多项； 根据所述仿真数据集对贝叶斯神经网络模型进行迭代训练，得到所述贝叶斯神经网络模型的先验分布； 根据所述实验数据集对所述先验分布进行更新，得到所述贝叶斯神经网络模型的后验分布； 获取待检测数据，所述待检测数据包括目标发动机模型的设计参数； 基于所述贝叶斯神经网络模型的后验分布，根据所述待检测数据确定所述目标发动机模型的每个性能参数的预测值以及置信区间。
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