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龙图腾网获悉宁波大学申请的专利一种基于双向注意力机制的光谱超分辨率重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120471768B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510553240.2，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种基于双向注意力机制的光谱超分辨率重建方法是由孟祥超;钟鑫涛;张申甫;杨刚;孙伟伟设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双向注意力机制的光谱超分辨率重建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于双向注意力机制的光谱超分辨率重建方法，包括：建立光谱超分辨率数据集；对RGB影像和高光谱影像进行预处理，并提取所述RGB影像的浅层特征；再根据所述RGB影像的浅层特征进行全局信息建模，提取影像的整体上下文信息，生成全局特征；对提取特征进行光谱维度反转，获取RGB影像的光谱信息特征表示；获取所述RGB影像的空间信息特征表示；获取融合特征；获取重建的高光谱图像。本发明的有益效果是：本发明构建的光谱超分辨率框架，通过采用双向光谱注意机制和独立的空间信息提取分支，实现了光谱恢复精度的显著提升。

本发明授权一种基于双向注意力机制的光谱超分辨率重建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双向注意力机制的光谱超分辨率重建方法，其特征在于，包括： 步骤1、建立光谱超分辨率数据集，所述光谱超分辨率数据集包括对应的高光谱影像和RGB影像； 步骤2、对RGB影像和高光谱影像进行预处理，并提取所述RGB影像的浅层特征；再根据所述RGB影像的浅层特征进行全局信息建模，提取影像的整体上下文信息，生成全局特征； 步骤3、对提取特征进行光谱维度反转，得到正向及反向特征并对其进行光谱维度的自注意力计算，获取RGB影像的光谱信息特征表示； 步骤3包括： 步骤3.1、对正向token序列进行光谱维度的自注意力计算； 步骤3.2、将token序列在光谱维度上逆序排列，获取反向token序列，再进行光谱维度的自注意力计算； 步骤3.3、根据自注意力计算结果进行拼接、线性变换以及位置编码形成RGB影像的光谱信息特征表示； 步骤4、获取所述RGB影像的空间信息特征表示； 步骤4包括： 步骤4.1、对RGB影像进行局部特征提取，获得局部细节信息；所述局部细节信息包括图像边缘、纹理； 步骤4.2、通过U-Net风格的下采样和上采样操作，将各尺度特征进行融合； 步骤4.3、通过跨层拼接操作与卷积操作实现特征降维和信息互补，形成完整的空间信息特征表示； 步骤5、对所述光谱信息特征表示和所述空间信息特征表示进行多尺度特征交互融合，获取融合特征； 步骤6、根据所述融合特征，获取重建的高光谱图像； 步骤7、通过混合损失函数进行优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁波大学，其通讯地址为：315211 浙江省宁波市江北区风华路818号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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