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龙图腾网获悉诺文科风机(北京)有限公司申请的专利基于智能主通风机的数字孪生监控优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120469250B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510969465.6，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权基于智能主通风机的数字孪生监控优化方法及系统是由李宏业;陈睿;席梦博;姚凡;赵小曦;徐浩宇;解方明;李雨点设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能主通风机的数字孪生监控优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于智能主通风机的数字孪生监控优化方法及系统，包括：S1：部署多模态传感器，采集智能主通风机的多源通风数据；S2：基于多源通风数据，构建深度强化学习模型部署在边缘计算节点输出通风机调控策略；S3：构建一个通风网络拓扑和通风机数字孪生本体模型，通过通风网络拓扑导入环境影响数据并结合图神经网络对通风机数字孪生本体模型进行多维度优化，获得改进通风机数字孪生模型；S4：通过改进通风机数字孪生模型模拟执行通风机调控策略后的系统状态，输出通风安全指标，根据通风安全指标进行优化调整，通过深度强化学习模型与数字孪生技术结合，实现对通风机转速、叶片角度及通风路径等参数的动态优化。

本发明授权基于智能主通风机的数字孪生监控优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于智能主通风机的数字孪生监控优化方法，其特征在于，包括： S1：部署多模态传感器，采集智能主通风机的多源通风数据； S2：基于多源通风数据，构建深度强化学习模型部署在边缘计算节点输出通风机调控策略； 所述深度强化学习模型构建过程包括： 构建状态空间S，整合多源数据，构建状态向量； 构建动作空间A，定义通风机可控操作，包括转速调整、max为最大转速，叶片角度调整、通风路径切换，形成动作空间； 构建奖励函数：，其中，，和均为预设的权重系数，表示节能奖励，表示安全奖励，为稳定奖励； S3：构建一个通风网络拓扑和通风机数字孪生本体模型，通过通风网络拓扑导入环境影响数据并结合图神经网络对通风机数字孪生本体模型进行多维度优化，获得改进通风机数字孪生模型； 所述通风机数字孪生本体模型包括机械特性映射、流体特性仿真和电气特性仿真； 所述结合图神经网络对通风机数字孪生本体模型进行多维度优化的过程为： 采用图神经网络通过三层架构融合通风机数字孪生本体模型与融合环境影响数据的通风网络拓扑； 所述三层架构包括物理层、数据层和算法层； 所述物理层基于多物理场方程建立通风机数字孪生本体模型与通风网络拓扑的耦合关系，所述数据层通过图结构统一表示设备与网络参数，包括通风机节点特征、巷道节点特征、监测点节点特征和风机网络连接边,所述算法层利用多层图神经网络实现跨尺度数据交互与联合仿真； S4：通过改进通风机数字孪生模型模拟执行通风机调控策略后的系统状态，输出通风安全指标，根据通风安全指标进行优化调整； 所述改进通风机数字孪生模型通过通风机数字孪生本体模型的机械特性映射、流体特性仿真和电气特性仿真获得基础参数，传递至通风网络拓扑中并通过图神经网络更新节点特征，最后将更新特征反馈至风机，生成包含风机与网络交互关系的改进通风机数字孪生模型，输出通风安全指标。

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