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龙图腾网获悉烟台东方威思顿电气有限公司;国网甘肃省电力公司市场营销事业部计量中心申请的专利一种基于AI的故障仿真模拟测试数字化电能表校验方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120468754B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510611567.0，技术领域涉及：G01R35/04；该发明授权一种基于AI的故障仿真模拟测试数字化电能表校验方法是由王建;陈晓刚;马亚珍;侯琦;刘双艳;何亚芸;牟中华;李欢;陈璐;魏立兵;黄伟伟;靳长岭设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI的故障仿真模拟测试数字化电能表校验方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI的故障仿真模拟测试数字化电能表校验方法，步骤包括：获取电能表历史运行数据，使用基于人工智能的多模态故障仿真算法，通过分析电能表历史运行数据生成故障模式；基于故障模式强度，通过基于故障模式的电能表性能退化预测算法分析故障模式对电能表性能的影响，计算得到电能表性能参数的响应值；基于电能表性能参数响应值，通过数字化电能表性能校验算法计算得到每个性能参数的校验误差；根据性能参数校验误差，通过自适应参数更新算法优化参数。本发明具有故障模拟全面性好，性能退化预测准确，校验误差敏感性高、适应性好，参数收敛快等优点。

本发明授权一种基于AI的故障仿真模拟测试数字化电能表校验方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的故障仿真模拟测试数字化电能表校验方法，其特征在于： 包括以下步骤： 步骤S1、获取电能表历史运行数据，使用基于人工智能的多模态故障仿真算法，通过分析电能表历史运行数据生成故障模式； 步骤S2、基于故障模式强度，通过基于故障模式的电能表性能退化预测算法分析故障模式对电能表性能的影响，计算得到电能表性能参数的响应值； 步骤S3、基于电能表性能参数响应值，通过数字化电能表性能校验算法计算得到每个性能参数的校验误差； 步骤S3中，所述数字化电能表性能校验算法通过对每个性能参数进行逐一处理，处理方式为： 提取电能表性能参数响应值和对应的标准阈值，计算两者的相对偏差，引入预先设定的加权因子，用于反映不同性能参数在电能表整体性能中的重要性，并通过平方消除正负号的影响，反映偏离程度的绝对大小； 根据故障模式强度的累积信息，计算动态严重性因子，用于增强误差对严重故障的敏感性； 引入动态调整项，用于根据故障严重性和性能退化程度调整校验误差；具体方式为：取电能表性能参数响应值与平滑常数之和的倒数，再与动态严重性因子相乘，得到放大项，以放大校验误差，使得更敏感地捕捉严重故障对性能的负面影响； 对上述计算结果进行开平方处理，得到每个性能参数的最终校验误差值； 步骤S4、根据性能参数校验误差，通过自适应参数更新算法优化参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人烟台东方威思顿电气有限公司;国网甘肃省电力公司市场营销事业部计量中心，其通讯地址为：264003 山东省烟台市莱山区金都路6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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