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龙图腾网获悉浪潮智慧产业集团有限公司申请的专利基于交通流预测的智能交通信号控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120452225B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510667873.6，技术领域涉及：G08G1/08；该发明授权基于交通流预测的智能交通信号控制方法及系统是由王停停;张永忠;高亚欣;崔苗苗设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于交通流预测的智能交通信号控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及基于交通流预测的智能交通信号控制方法及系统，属于智能交通技术领域。通过高清摄像头和交通流量传感器组采集交通车辆视频流和交通流量数据，通过交通车辆视频流识别不同车辆及其速度、方向和运动轨迹，判断特殊车辆，根据交通车辆视频流和交通流量数据监测交通违规行为以及道路异常情况，根据交通车辆视频流和交通流量历史记录数据建立交通预测模型，从服务器中实时获取各路口各个车道车流量、车辆位置、车辆类别、车道线信息、车辆运动轨迹、交通违规、道路异常情况，及未来时间段交通流量值和车速，根据不同车辆生成不同的信号灯控制方案。本发明结合车辆种类、交通违规、道路异常等情况，设计信号控制方案，实现交通拥堵精准疏导。

本发明授权基于交通流预测的智能交通信号控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于交通流预测的智能交通信号控制方法，其特征是，包括步骤如下： S1.通过高清摄像头和交通流量传感器组接收交通车辆视频流和交通流量数据，对所接收的数据进行预处理； S2.通过交通车辆视频流识别不同车辆及其速度、方向和运动轨迹，并判断是否是特殊车辆，所述的特殊车辆包括救护车、警车、消防车、救援车，将各路口检测到的车辆类型、速度、方向和运动轨迹信息发送到服务器； S3.根据交通车辆视频流和交通流量数据监测交通违规行为以及道路异常情况，交通违规行为包括闯红灯、超速，道路异常包括突发交通事件、道路施工；将交通违规行为和道路异常情况发送至服务器，服务器对各路的突发交通事件、道路施工情况进行记录保存，并对交通违规车辆进行记录和处罚信息发送； S4.根据交通车辆视频流和交通流量历史记录数据建立交通预测模型，根据实时数据用交通预测模型预测未来时间段交通流量值和车速，并发送到服务器： S5.从服务器中实时获取各路口各个车道车流量、车辆位置、车辆类别、车道线信息、车辆运动轨迹、交通违规、道路异常情况，及未来时间段交通流量值和车速，根据不同车辆生成不同的信号灯控制方案，服务器下发指令到各路口进行信号灯动态控制： 根据步骤S2车辆类别判断，若是存在特殊车辆，执行以下方案： 1根据路网中各路段的交通状态参数计算出各路段的权重，再利用图论思想抽象的路网连通图上建立最优路径选择模型，利用离散粒子群算法将粒子的寻优过程离散化，以最小化车辆到达目的地时间为目标求解最优路径，最终规划出耗时最短的预设行驶路线； 2根据所确定的规划路径，关联上所有经过的信号灯节点，根据路径通行时间，计算信号灯的切换时刻，并且根据特殊车辆的实时位置对信号灯进行反馈，从而实现特殊车辆一路绿灯； 3从服务器中实时接收新的障碍事件和交通流量信息，实时更新各路段的交通状态参数，动态调整行驶路径，并根据新路径实时更新信号灯控制方案； 根据步骤S2车辆类别判断，若是不存在特殊车辆，执行以下方案： 采用多目标优化算法计算出最优的绿灯时间和相位切换时机，所述的多目标包括最小化平均等待时间、最大化道路通行能力和减少环境污染，并且根据实时交通流量和道路异常情况，动态调整优化参数。

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