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龙图腾网获悉中国农业科学院草原研究所申请的专利一种基于遥感数据的草原生态体系监测方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120451813B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510543168.5，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种基于遥感数据的草原生态体系监测方法、系统、电子设备及存储介质是由宋向阳;徐静;郭明英;阿古达木;钱政成;苏日图;撒多文;运向军;刘爱军设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于遥感数据的草原生态体系监测方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于遥感数据的草原生态体系监测方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：利用卫星传感器采集覆盖草原区域的原始遥感影像，并对原始遥感影像进行预处理，得到多光谱影像数据集；提取多光谱影像数据集中的光谱特征并计算各波段反射率和植被指数，确定草原植被的光谱特征分布图；利用卷积神经网络对光谱特征分布图进行识别，得到植被结构特征；从植被结构特征中提取并分析功能特征参数，得到量化表征结果；基于光谱特征分布图、植被结构特征和量化表征结果，利用时序分析法得到草原植被状态的时空变化趋势；通过聚类分析法对时空变化趋势与预设的生态健康阈值进行对比，判断草原生态系统的健康状态分区，得到健康状况分类图。

本发明授权一种基于遥感数据的草原生态体系监测方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于遥感数据的草原生态体系监测方法，其特征在于，所述方法包括： 利用卫星传感器采集覆盖草原区域的原始遥感影像，并对所述原始遥感影像进行预处理，得到多光谱影像数据集； 利用光谱分析法提取所述多光谱影像数据集中的光谱特征，并计算各波段反射率和植被指数，确定草原植被的光谱特征分布图； 构建卷积神经网络，利用所述卷积神经网络对所述光谱特征分布图进行识别，得到植被结构特征； 从所述植被结构特征中提取功能特征参数，并利用随机森林算法分析所述功能特征参数，得到量化表征结果； 基于所述光谱特征分布图、所述植被结构特征和所述量化表征结果，利用时序分析法得到草原植被状态的时空变化趋势； 通过聚类分析法对所述时空变化趋势与预设的生态健康阈值进行对比，判断草原生态系统的健康状态分区，得到健康状况分类图； 得到所述量化表征结果的方法包括： 从所述植被结构特征中提取所述功能特征参数，得到初始数据集； 利用随机森林算法对所述初始数据进行分析处理，得到光合效率的变化趋势； 根据所述光合效率的变化趋势，获取水分利用特征，得到光合效率分布数据； 若所述光合效率分布数据超出第三预设阈值，则通过调整参数来优化所述随机森林算法，并通过优化后算法模型分析植被数据，得到光合效率的量化值； 对所述水分利用特征和所述光合效率的量化值进行对比，判断效率评估的偏差范围，获取所述偏差范围内的异常点，得到功能特征的所述量化表征结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国农业科学院草原研究所，其通讯地址为：010010 内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区乌兰察布东街120号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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