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龙图腾网获悉西安电子科技大学广州研究院申请的专利一种基于天气感知的监控图像质量诊断方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120451690B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510956793.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于天气感知的监控图像质量诊断方法和系统是由曹琦;黄宗耀;列芮乐;张圣杰;牛冠冲;金志达设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于天气感知的监控图像质量诊断方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体公开一种基于天气感知的监控图像质量诊断方法和系统，方法包括：从目标监控摄像头采集监控图像数据；调用若干第三方天气信息API获取监控区域的实时天气数据，比对各API提供的天气状况和能见度信息，当误差在预设范围内时确认天气信息的可信度；根据验证后的天气信息，在图像质量识别模型库中检索天气状况完全匹配且能见度最接近的图像分类模型；采用所匹配的图像分类模型对监控图像数据进行质量缺陷识别，所述质量缺陷包括镜头模糊、污渍污染、异物遮挡中的一种或多种；当识别出质量异常时，再次获取目标监控摄像头的监控图像数据进行二次验证，若仍为异常则输出故障报警信息。

本发明授权一种基于天气感知的监控图像质量诊断方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于天气感知的监控图像质量诊断方法，其特征在于，包括： S1：从目标监控摄像头采集监控图像数据； S2：调用若干第三方天气信息API获取监控区域的实时天气数据，比对各API提供的天气状况和能见度信息，当误差在预设范围内时确认天气信息的可信度； 在步骤S2中，所述比对各API提供的天气状况和能见度信息包括： 计算各API提供的能见度数值的标准差，当标准差小于预设阈值时确认能见度信息可信； 对各API提供的天气状况进行投票统计，当一致性达到预设比例时确认天气状况可信； S3：根据验证后的天气信息，在图像质量识别模型库中检索天气状况完全匹配且能见度最接近的图像分类模型，所述图像质量识别模型库采用元数据管理方式存储不同天气条件下的专用模型； 在步骤S3中，所述根据验证后的天气信息，在图像质量识别模型库中检索天气状况完全匹配且能见度最接近的图像分类模型包括： 使用验证后的天气状况作为精确匹配条件，在所述元数据记录中进行筛选；并在筛选出的结果中，选择其适用的能见度范围包含当前实时能见度，或与当前实时能见度数值最接近的模型； 当在模型库中未能检索到与当前天气信息相匹配的图像分类模型时，触发模型训练流程； 所述模型训练流程包括： 缓存当前天气条件下的监控图像数据作为训练样本，通过人工标注为样本添加质量缺陷类别标签，并利用带有标签的样本对一个新的图像分类模型进行训练，最后将训练完成的图像分类模型及其对应的天气元数据存入所述模型库； 所述图像分类模型基于预训练的ResNet-18网络构建，包括分层特征提取层和特征融合模块； 所述分层特征提取层包括ResNet-18的前三级特征提取层layer1、layer2、layer3，分别输出不同空间分辨率的特征图f1、f2、f3； 所述特征融合模块将特征图f1、f2、f3在通道维度上拼接，通过1×1卷积进行降维与通道融合，并依次经过批量归一化和ReLU激活函数处理； S4：采用所匹配的图像分类模型对监控图像数据进行质量缺陷识别，所述质量缺陷包括镜头模糊、污渍污染、异物遮挡中的一种或多种； S5：当识别出质量异常时，再次获取目标监控摄像头的监控图像数据进行二次验证，若仍为异常则输出故障报警信息。

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