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龙图腾网获悉广东广星气体有限公司申请的专利一种基于联网智能监测的DCS系统维护系统及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120449034B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510524703.2，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于联网智能监测的DCS系统维护系统及其方法是由张志鹏;杨皓设计研发完成，并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于联网智能监测的DCS系统维护系统及其方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于联网智能监测的DCS系统维护系统及其方法，涉及智能制造与高压断路器健康管理技术领域。首先为每类高压断路器分配独立分类标识及唯一递增编号，以固定时间间隔采集温度、压力、振动和电流多维度的运行数据，并按照高压断路器编号和时间戳将其存储在高压断路器状态数据集。随后构建动态权重分配公式，输出健康状态评分并记录至健康状态数据库。提取故障状态下的运行数据构建异常数据集，利用健康状态评分结合异常数据集，运用LSTM模型进行深度训练与预测，从而得出高压断路器未来的故障发生概率。一旦高压断路器的预测故障发生概率高于故障阈值，便即刻将其标定为潜在故障高压断路器，并生成详尽且具有针对性的维护计划，同时迅速调整潜在故障高压断路器的运行参数。

本发明授权一种基于联网智能监测的DCS系统维护系统及其方法在权利要求书中公布了：1.一种基于联网智能监测的DCS系统维护系统，其特征在于，包括： 状态采集模块，用于对DCS系统内高压断路器以递增的方式编号，以固定时间间隔采集多维度的运行数据，并按编号和时间戳存储为高压断路器状态数据集，所述运行数据包括温度、压力、振动和电流； 状态评分模块，用于通过高压断路器状态数据集，结合高压断路器运行状态的实时变化，构建动态权重分配公式，实时输出健康状态评分并记录至健康状态数据库； 故障预测模块，用于对高压断路器状态数据集分析，提取故障状态的运行数据构建异常数据集，通过健康状态评分的实时变化，结合异常数据集，构建LSTM模型预测高压断路器未来的故障发生概率； 故障判定模块，用于预先设定故障阈值，将预测故障发生概率高于故障阈值的高压断路器标定为潜在故障高压断路器，生成维护计划并调整潜在故障高压断路器的运行参数 对高压断路器分配独立的分类标识，再依次分配唯一的递增编号，即为每个高压断路器分配唯一的高压断路器编号Wij，其中，i表示高压断路器分类编号，j表示该分类下的递增序列号； 以固定时间间隔tgd为数据采集周期，采集多维度的运行数据，记录每个高压断路器的温度为Tij，压力为Pij，振动为Vij，电流为Iij，之后，将高压断路器编号Wij和对应的时间戳t，实时将每个高压断路器的运行数据存储为高压断路器状态数据集，其中，时间间隔tgd为经验给定，默认为5分钟； 提取高压断路器状态数据集的运行数据，构建动态权重分配公式： Sijt＝ω1·f1Tijt+ω2·f2Pijt+ω3·f3Vijt+ω4·f4Iijt 式中，Sijt表示为高压断路器Wij在时间t的健康状态评分；f1、f2、f3和f4是温度、压力、振动和电流的各自计算函数，ω1、ω2、ω3和ω4是高压断路器健康状态评分的权重系数，且ω1+ω2+ω3+ω4＝1，ω2ω1ω3ω40； 其中温度计算函数的公式为： 式中，Tij，ref表示为高压断路器的参考温度，α1是一个≥0的敏感度常数，表示温度对高压断路器健康状态的敏感度； 压力计算函数的公式为： 式中，Pij，ref表示为高压断路器的参考压力，α2是一个≥0的敏感度常数，表示压力对高压断路器健康状态的敏感度； 振动计算函数的公式为： 式中，Vij，ref表示为高压断路器的参考振动值，γ1、γ2是敏感度常数，其中，γ10，γ20，表示振动对高压断路器健康状态的影响； 电流计算函数的公式为： 式中，Iij，ref表示为高压断路器的参考电流，α3是一个≥0的敏感度常数，表示电流对高压断路器健康状态的影响。

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