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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于中心性度量的复杂网络瓦解方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120429626B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510941199.6，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权基于中心性度量的复杂网络瓦解方法、系统、设备及介质是由黄美根;宁熙;张杰;王涛;周鑫;陈子夷;阮邦荣;梁延君设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于中心性度量的复杂网络瓦解方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于中心性度量的复杂网络瓦解方法、系统、设备及介质，本方法通过构建包含几何结构和拓扑结构的复杂网络；构建用于计算几何结构中所有节点的几何结构特征值的几何特征项；构建用于计算拓扑结构中所有节点的拓扑结构特征值的拓扑特征项；根据几何特征项和拓扑特征项，构建目标微分方程；通过目标微分方程计算复杂网络中每个节点的重要性得分；根据重要性得分对每个节点进行排序，并根据排序结果对复杂网络进行瓦解。本申请能够提高复杂网络瓦解的效果和效率。

本发明授权基于中心性度量的复杂网络瓦解方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于中心性度量的复杂网络瓦解方法，其特征在于，所述方法包括： 构建包含几何结构和拓扑结构的复杂网络，其中，所述复杂网络为用于描述物种间支配关系的生物网络和用于描述供电系统的电力网络中的任一种，所述生物网络构建的复杂网络中的每个节点代表生物，所述电力网络构建的复杂网络中的每个节点代表变压器； 构建用于计算所述几何结构中所有节点的几何结构特征值的几何特征项，包括： ； 其中，表示节点参与构成三角形数量在整个网络中参与构成三角形数量最多的比值，表示节点的邻居集合，表示节点的邻居集合，表示节点和节点共有的邻居数量，表示节点的邻居集合，表示节点和节点共有的邻居数量，表示复杂网络中的所有节点集合； 构建用于计算所述拓扑结构中所有节点的拓扑结构特征值的拓扑特征项，包括： ； 其中，表示连接核心邻居节点并处于冗余路径交汇处的高拓扑结构特征值的第节点，其中，所述核心邻居节点为k-shell值大于预设值的邻居节点，表示节点的邻居集合，表示邻居节点的直接连接度，表示节点的k-shell值，表示复杂网络中的所有节点集合； 根据所述几何特征项和所述拓扑特征项，构建目标微分方程； 通过所述目标微分方程计算所述复杂网络中每个节点的重要性得分； 根据所述重要性得分对每个节点进行排序，并根据排序结果对所述复杂网络进行瓦解，以破坏网络的连通性。

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