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龙图腾网获悉北京智碳寰宇技术有限公司申请的专利一种基于林地遥感数据的标注方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120411456B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510533437.X，技术领域涉及：G06V10/22；该发明授权一种基于林地遥感数据的标注方法及系统是由张忠臣;王郭洋;郝闻众;张家盈;王瑞熹;舒畅;康霄设计研发完成，并于2025-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于林地遥感数据的标注方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于林地遥感数据的标注方法及系统，包括：获取林地的多源遥感数据；对多源遥感数据进行处理；采用改进的MaskR‑CNN网络提取光学影像特征，通过压缩与激励SE模块增强近红外波段权重，并进行特征融合得到多模态增强特征图；采用3D卷积网络进行特征提取，得到多层次三维空间特征图；将处理后的数据输入Transformer模型，得到森林生长曲线图；基于特征图和曲线图进行初始标注，得到初始标注结果；对初始标注结果进行形态学滤波去除小面积噪声，并结合超像素分割算法优化标注边界，得到优化后的标注结果；将优化后的标注结果生成矢量标注文件。实现了光谱特征、三维结构特征和时序动态特征的多维度信息互补，显著提高了数据可用性和可靠性。

本发明授权一种基于林地遥感数据的标注方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于林地遥感数据的标注方法，其特征在于，包括： 获取林地的多源遥感数据；其中，所述多源遥感数据包括：多时相光学影像、雷达影像和LiDAR点云数据； 对所述多源遥感数据进行辐射校正、地形校正和数据对齐处理； 对经过处理后的所述多时相光学影像，采用改进的MaskR-CNN网络提取光学影像特征，通过压缩与激励SE模块增强近红外波段权重，并进行特征融合得到多模态增强特征图； 对经过处理后的所述雷达影像和LiDAR点云数据，采用3D卷积网络进行特征提取，得到多层次三维空间特征图； 将经过处理后的所述多时相光学影像和雷达影像输入Transformer模型，得到森林生长曲线图； 基于所述多模态增强特征图、多层次三维空间特征图和森林生长曲线图进行初始标注，得到初始标注结果；对所述初始标注结果进行形态学滤波去除小面积噪声，并结合超像素分割算法优化标注边界，得到优化后的标注结果； 将所述优化后的标注结果生成矢量标注文件； 所述将经过处理后的所述多时相光学影像和雷达影像输入Transformer模型，得到森林生长曲线图，包括：输入多时相光学影像和雷达影像，通过位置编码嵌入时间信息；利用多头自注意力机制提取森林动态变化特征，捕捉植被生长、退化或干扰事件的时序模式；经全连接层输出森林健康状态预测，生成所述森林生长曲线图。

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