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龙图腾网获悉广州语唐文化传播有限公司申请的专利一种基于知识图谱的南红玛瑙真伪智能判别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120410564B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510510956.4，技术领域涉及：G06Q30/018；该发明授权一种基于知识图谱的南红玛瑙真伪智能判别方法是由邱贤荣设计研发完成，并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的南红玛瑙真伪智能判别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及南红玛瑙真伪判别技术领域，尤其涉及一种基于知识图谱的南红玛瑙真伪智能判别方法。内容包括：采集南红玛瑙样本的原始数据，并对原始数据进行预处理，得到预处理后的数据；通过多维特征卷积神经网络，对预处理后的数据进行处理，得到南红玛瑙样本的综合特征数据；在多维特征卷积神经网络中引入图谱推理层，基于南红玛瑙样本的综合特征数据，通过动态拓扑推理算法进行推理，得到最优路径；基于最优路径，对南红玛瑙样本进行真伪智能判别。解决了传统的南红玛瑙真伪判别方法在进行真伪判别时精度不足以及效率较低的技术问题。

本发明授权一种基于知识图谱的南红玛瑙真伪智能判别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的南红玛瑙真伪智能判别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.采集南红玛瑙样本的原始数据，并对原始数据进行预处理，得到预处理后的数据；通过多维特征卷积神经网络，对预处理后的数据进行处理，得到南红玛瑙样本的综合特征数据；多维特征卷积神经网络具体包括：输入层、卷积层、池化层和全连接层； S2.在多维特征卷积神经网络中引入图谱推理层，基于南红玛瑙样本的综合特征数据，通过动态拓扑推理算法进行推理，得到最优路径；基于最优路径，对南红玛瑙样本进行真伪智能判别；在动态拓扑推理算法的实现过程中，结合南红玛瑙的先验知识，构建以节点-关系表示的知识图谱，并将知识图谱的节点通过向量化处理映射成嵌入向量，通过对所有节点与南红玛瑙样本的综合特征数据进行相似度计算，得到节点相似度矩阵；在每一轮推理中，基于节点相似度矩阵，动态调整知识图谱的拓扑结构，得到更新后的图谱拓扑结构；基于更新后的图谱拓扑结构，结合节点相似度矩阵，设计路径选择机制，计算每条推理路径的成本值，并选择成本值最小的推理路径作为最优路径；路径选择的成本函数如下： 其中，是知识图谱第个节点的权重；是知识图谱第个节点与南红玛瑙样本的第个综合特征数据之间的相似度；是通过路径选择机制选出的最优路径。

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