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龙图腾网获悉四川大学申请的专利“天空塔地井”碳通量观测系统的多源异构数据融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120408516B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510529657.5，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权“天空塔地井”碳通量观测系统的多源异构数据融合方法是由谢亚辰;刘贵康;方豪;李聪;宋杨设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本“天空塔地井”碳通量观测系统的多源异构数据融合方法在说明书摘要公布了：本发明公开的“天空塔地井”碳通量观测系统的多源异构数据融合方法，包括：步骤1、数据预处理与自动校正，解决多源异构数据采集过程中的噪声、时空不一致、格式差异和系统性误差，所述多源异构数据分别来自卫星遥感、无人机遥感、涡度协方差通量塔、地面观测以及井下观测；步骤2、多层次数据融合，将多源异构数据从原始信号逐级提炼，形成统一的高维特征表达，最终通过决策模型输出对煤炭矿区碳排放与碳汇的实时观测数据；步骤3、综合观测与应用输出，根据实时观测数据进行实时分析，输出检测结果和预警信息。本发明采用自适应校正与多层次融合能力的先进算法，实现对“天空塔地井”五种观测模块的数据融合，从而打破现有技术中的关键瓶颈。

本发明授权“天空塔地井”碳通量观测系统的多源异构数据融合方法在权利要求书中公布了：1.“天空塔地井”碳通量观测系统的多源异构数据融合方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、数据预处理与自动校正，解决多源异构数据采集过程中的噪声、时空不一致、格式差异和系统性误差，所述多源异构数据分别来自卫星遥感、无人机遥感、涡度协方差通量塔、地面观测以及井下观测五个观测模块； 步骤2、多层次数据融合，将多源异构数据从原始信号逐级提炼，形成统一的高维特征表达，最终通过决策模型输出对煤炭矿区碳排放与碳汇的实时观测数据； 步骤3、综合观测与应用输出，根据实时观测数据进行实时分析，并输出碳排放热力图、碳汇分布图、碳排放与碳汇报告以及预警信息； 步骤1包括： 步骤1.1、数据清洗和噪声抑制，包括数据冗余去除、无效值剔除、缺失值填充以及噪声抑制； 步骤1.2、时空配准与自动校正，所述时空配准将来自不同数据源的数据转换到统一的时空坐标系中，消除因采样时间偏差和空间位置误差引起的数据不一致性，所述自动校正利用人工采样数据或高精度参考站数据对各数据源进行动态校正，从而提高整体数据的准确性； 时空配准：对于数值型数据，先采用基于交叉相关的时间同步方法，设有两个时间序列{zi}和{wi}，计算它们的互相关函数Rzwτ如下： 13 其中τ为时间偏移量，选取使Rzwτ最大的τ0作为两序列的时间对齐偏移量； 然后对存在间断或采样不均的时序数据，采用插值法将数据重新采样到统一时间轴上，所述插值法包括线性插值和或样条插值； 自动校正，构建误差模型如下： 假设传感器观测值z存在系统性偏差b，真实值为x，则有： ， 通过与参考数据xref比较，建立误差模型，利用多次采样数据计算偏差的统计特性，得到初始估计b0，参考数据xref为工采样数据或高精度参考站数据； 传感器偏差实时校正：采用基于卡尔曼滤波的自适应校正方法，设当前校正后的估计值为，参考值为xref,k，则通过校正更新偏差bk： 其中λ为平滑因子，取值范围在0到1之间，反映参考数据对校正的影响权重，校正后的观测值计算为： 通过不断更新偏差bk，使得各传感器数据逐步逼近真实值，且能够适应环境和设备状态的动态变化。

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