买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉甘肃省科学院地质自然灾害防治研究所申请的专利一种山体崩塌灾害体的变形监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120408311B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510501036.6，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种山体崩塌灾害体的变形监测方法是由李霞;颉丽;宿星;张满银;任皓晨;董耀刚;王运兴设计研发完成，并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种山体崩塌灾害体的变形监测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及地质灾害监测技术领域，特别是涉及一种山体崩塌灾害体的变形监测方法，包括：采集目标灾害体的多维监测数据并进行同步处理和关联性分析，获取多维关联数据集；提取多维关联数据集中的特征参数并进行降维处理，获取压缩特征集；对压缩特征集进行特征融合处理，获取实时融合特征集；若实时融合特征集中的变形参数超出预设变形阈值，则将实时融合特征集输入预训练的卷积神经网络中，获取变形趋势序列；基于变形趋势序列，结合目标灾害体的历史变形数据和地质环境参数，采用预训练的长短期记忆网络分析趋势变化规律，获取健康状态预测值并进行预警，完成对目标灾害体的变形监测。本发明实现了灾害体多维数据的实时监测、融合分析和预警。

本发明授权一种山体崩塌灾害体的变形监测方法在权利要求书中公布了：1.一种山体崩塌灾害体的变形监测方法，其特征在于，包括： 采集目标灾害体的多维监测数据并进行同步处理和关联性分析，获取多维关联数据集； 提取所述多维关联数据集中的特征参数并进行降维处理，获取压缩特征集； 对所述压缩特征集进行特征融合处理，获取实时融合特征集； 若所述实时融合特征集中的变形参数超出预设变形阈值，则将所述实时融合特征集输入预训练的卷积神经网络中，获取变形趋势序列； 将所述实时融合特征集输入预训练的卷积神经网络中，获取变形趋势序列包括： 分别将所述实时融合特征集输入卷积神经网络CNN和长短时记忆网络LSTM中，获取第一变形趋势分类结果和第二变形趋势分类结果； 计算所述第一变形趋势分类结果和第二变形趋势分类结果的差异值，若所述差异值超出预设差异值，则将所述第一变形趋势分类结果和第二变形趋势分类结果进行加权融合处理，获取最终变形趋势序列；若未超出，则将所述第一变形趋势分类结果作为所述最终变形趋势序列； 基于所述变形趋势序列，结合所述目标灾害体的历史变形数据和地质环境参数，采用预训练的长短期记忆网络分析趋势变化规律，获取健康状态预测值并进行预警，完成对所述目标灾害体的变形监测； 基于所述变形趋势序列，结合所述目标灾害体的历史变形数据和地质环境参数，采用预训练的长短期记忆网络分析趋势变化规律，获取健康状态预测值包括： 将所述变形趋势序列和历史数据输入预训练的双向长短期记忆网络BiLSTM中进行变化规律分析，获取初步健康状态值； 基于所述初步健康状态值和地质环境参数，获取环境影响特征并分析所述环境影响特征的变化规律，获取规律序列； 结合所述规律序列与历史数据，判断健康状态的稳定性并分析健康状态的波动情况，获得最终健康状态值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人甘肃省科学院地质自然灾害防治研究所，其通讯地址为：730000 甘肃省兰州市城关区定西南路211号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。