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龙图腾网获悉库课文化科技集团股份有限公司申请的专利一种基于AI的智能问答方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120407741B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510478798.9，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于AI的智能问答方法及系统是由田永利;董国良;贾晓燕设计研发完成，并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI的智能问答方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及语义处理及知识图谱技术领域，提出了一种基于AI的智能问答方法及系统，包括：采集智能问答库的知识图谱并获取用户的询问文本；对询问文本通过分词得到若干词汇；得到询问文本的回复设计规模；确定解析队列数量并建立若干解析通道；得到各标记词汇的语义强度并得到高强度语义词汇序列；量化各时刻各标记词汇的解析贡献及各时刻的初始解析限制，进而得到各时刻的缓冲语义完整性保留度；实时判断建立缓冲空间，并调整解析流程，最终输出各词汇的语义权重；筛选若干核心词汇，并结合知识图谱得到关系路径，进而生成答复文本。本发明旨在解决文本关键词解析受语序干扰导致语义权重获取不准确的问题。

本发明授权一种基于AI的智能问答方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的智能问答方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 采集智能问答库的知识图谱并获取用户的询问文本； 对询问文本通过分词得到若干词汇；依据各词汇与知识图谱内节点的词向量相似关系，量化各节点的标记次数并得到若干标记词汇；结合存在标记的节点分布，得到询问文本的回复设计规模；结合询问文本中标记词汇的数量占比，确定解析队列数量并建立若干解析通道； 依据询问文本中标记词汇的分布，确定各标记词汇的分析范围；基于分析范围中其他词汇与标记词汇的词向量相似性，以及同一标记词汇不同分析范围中相同其他词汇的出现概率，得到各标记词汇的语义强度；对标记词汇通过语义强度降序筛选得到高强度语义词汇序列； 基于高强度语义词汇序列输入标记词汇到解析网络中，得到各时刻下各步骤的解析流程；依据标记词汇对应的解析流程，量化各时刻各标记词汇的解析贡献及各时刻的初始解析限制，进而得到各时刻的缓冲语义完整性保留度；基于所述缓冲语义完整性保留度实时判断建立缓冲空间，并调整解析流程，最终输出各词汇的语义权重； 基于所述语义权重筛选若干核心词汇，并结合知识图谱得到关系路径，进而生成答复文本； 所述量化各时刻各标记词汇的解析贡献及各时刻的初始解析限制，进而得到各时刻的缓冲语义完整性保留度，包括的具体方法为： 各时刻下各步骤的解析流程包括对各词汇的解析或回传，对于任一时刻及任一高强度语义词汇，获取该高强度语义词汇在该时刻下完成解析的步骤数量减去完成回传的步骤数量得到的差值，结合该高强度语义词汇的语义强度，得到该高强度语义词汇的解析贡献； 获取该时刻下已进入解析流程的词汇数量与高强度语义词汇序列中词汇数量的比值，作为该时刻的初始解析限制； 对该时刻下已进入解析流程的若干词汇，基于各词汇的解析贡献计算偏度，结合该时刻的初始解析限制得到该时刻的缓冲语义完整保留度，所述缓冲语义完整保留度与所述偏度及所述初始解析限制均呈正相关关系； 所述基于所述缓冲语义完整性保留度实时判断建立缓冲空间，并调整解析流程，最终输出各词汇的语义权重，包括的具体方法为： 设置缓冲阈值，运行解析网络过程中，第一次出现一个时刻的缓冲语义完整性保留度大于缓冲阈值，建立缓冲空间，并将该时刻的解析流程全部放入缓冲空间，对缓冲空间中处于解析流程的若干词汇，按照对应语义强度降序重新排序，并重新分配后续时刻的解析流程； 继续对高强度语义词汇进行解析及回传，直到下一次出现一个时刻的缓冲语义完整性保留度大于缓冲阈值，建立缓冲空间并重新分配解析流程； 以此类推，当高强度语义词汇全部解析并回传完成后，其他标记词汇及其他词汇正常输入解析网络进行解析及回传，不再建立缓冲空间，直到完成询问文本中所有词汇的解析及回传，解析网络输出各词汇的语义权重。

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