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龙图腾网获悉中通服网盈科技有限公司;江苏洋井公用管廊有限公司申请的专利一种基于物联网的石化管廊智能监控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120406118B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510468468.1，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种基于物联网的石化管廊智能监控系统是由施杉杉;董乃勇;王康喜;董存金;营胜;徐岩设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的石化管廊智能监控系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于物联网的石化管廊智能监控系统，具体涉及石化管廊控制技术领域，石化管廊部署传感器阵列采集数据经过噪声抑制和时空对齐处理得到标准化时序数据流；提取压力场时空的P矩阵并进行奇异值分解，得到主导模态基函数；通过仿真生成的全阶流场数据和标准化时序数据流训练物理信息神经网络，得到瞬态压力波传播预测模型；基于压力波预测结果，定义包含压力梯度、阀门磨损、能效比的状态向量；通过优先经验回放机制训练分布式策略库，生成帕累托最优控制指令集；通过双闭环控制机制，实现阀门动作的精度调节与抗扰动能力，解决了传统方法忽略瞬态压力波传播特性导致的预测失真问题。

本发明授权一种基于物联网的石化管廊智能监控系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的石化管廊智能监控系统，其特征在于，包括： 石化管廊数据采集模块，通过在石化管廊部署传感器阵列，至少包括压力传感器、超声波流量计和温度传感器，对多模态传感器数据进行动态噪声抑制和时空对齐处理，得到标准化时序数据流； 压力波传播预测模块，用于搭建瞬态压力波传播预测模型，从标准化时序数据流中提取压力场时空的P矩阵，采用本征正交分解对P矩阵进行奇异值分解，得到主导模态基函数；通过仿真生成的全阶流场数据和标准化时序数据流训练LSTM-PINN物理信息神经网络，得到瞬态压力波传播预测模型； 阀门控制策略生成模块，基于瞬态压力波传播预测模型的压力波预测结果，定义包含压力梯度、阀门磨损、能效比的状态向量；采用NSGA-II算法优化多目标奖励函数权重，通过优先经验回放机制训练分布式Q-learning策略库，生成帕累托最优控制指令集； 阀门控制调节模块，将帕累托最优控制指令集部署至FPGA硬件，固化主导模态基函数与动作价值表查询逻辑；基于标准化时序数据流，通过包括内环PID调节和外环压力反馈插值的双闭环控制机制，实现阀门动作的精度调节与抗扰动能力，输出阀门动作信号。

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