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龙图腾网获悉北京工业大学申请的专利城市固废焚烧过程智能优化运行方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120402897B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510319243.X，技术领域涉及：F23G5/50；该发明授权城市固废焚烧过程智能优化运行方法是由蒙西;方雨晴;汤云涛;乔俊飞设计研发完成，并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本城市固废焚烧过程智能优化运行方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种城市固废焚烧过程智能优化运行方法，涉及城市固废处理技术和智能优化技术领域。方法包括：获取焚烧炉内的环境数据和预设时长之前各种焚烧排放气体的浓度值；迭代地优化决策变量的解，以使根据决策变量的解得到的目标函数的值朝着减小的方向优化；确定目标决策变量的解，得到当前城市固废焚烧过程中烟气含氧量和炉膛温度的设定值；目标函数的值的计算步骤包括：将决策变量的解、当前焚烧炉内的环境数据和预设时长之前各种焚烧排放气体的浓度值输入至预先训练的运行指标模型中，输出各种焚烧排放气体的预测浓度值，计算燃烧效率和烟气污染物浓度，得到目标函数的值。实现了在提升燃烧效率的同时减少烟气污染物的排放。

本发明授权城市固废焚烧过程智能优化运行方法在权利要求书中公布了：1.一种城市固废焚烧过程智能优化运行方法，其特征在于，包括： 在城市固废焚烧过程中，获取当前焚烧炉内的环境数据和预设时长之前各种焚烧排放气体的浓度值； 迭代地优化决策变量的解，以使根据所述决策变量的解得到的目标函数的值朝着减小的方向优化；所述决策变量包括烟气含氧量和炉膛温度； 从最后一轮迭代中得到的各组决策变量的解中确定目标决策变量的解，将所述目标决策变量的解中包含的烟气含氧量和炉膛温度的值确定为当前城市固废焚烧过程中烟气含氧量和炉膛温度的设定值； 其中，所述目标函数的值的计算步骤包括：将所述决策变量的解、所述当前焚烧炉内的环境数据和所述预设时长之前各种焚烧排放气体的浓度值输入至预先训练的各种焚烧排放气体的运行指标模型中，输出当前各种焚烧排放气体的预测浓度值，根据所述各种焚烧排放气体的预测浓度值计算燃烧效率和烟气污染物浓度，根据所述燃烧效率和所述烟气污染物浓度计算所述目标函数的值； 所述预先训练的各种焚烧排放气体的运行指标模型的训练步骤包括： 基于城市固废焚烧过程的历史数据，构建样本数据集；所述样本数据集中包含城市固废焚烧历史过程中的样本烟气含氧量、样本炉膛温度、焚烧炉内的样本环境数据和各种焚烧排放气体的样本浓度值； 迭代地将不同时刻下的所述样本烟气含氧量、所述样本炉膛温度、焚烧炉内的所述样本环境数据和在所述时刻的所述预设时长之前各种焚烧排放气体的所述样本浓度值，依次输入至待训练的各种焚烧排放气体的运行指标模型中，输出所述时刻下各种焚烧排放气体的样本预测浓度值； 根据各种焚烧排放气体的所述样本预测浓度值和所述样本数据集中所述时刻下的真实样本浓度值之间的差异，调整所述待训练的各种焚烧排放气体的运行指标模型的参数并进入下一轮迭代，直至停止迭代，得到训练完成的各种焚烧排放气体的运行指标模型。

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