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龙图腾网获悉山东中教产业发展股份有限公司申请的专利一种适用于图书馆在线实时查重分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120386856B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510391927.0，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种适用于图书馆在线实时查重分析方法及系统是由魏立文;魏汝涵设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适用于图书馆在线实时查重分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图书查重技术领域，尤其是涉及一种适用于图书馆在线实时查重分析方法及系统，所述方法，包括获取图书管理系统的多源异构数据集，并对获取的数据集进行初步筛选；基于筛选后的数据集进行数据深度清洗与特征提取，根据提取后的特征向量进行实时查重，对查重结果进行关联规则挖掘，利用关联规则进行图书资源分类与评估，包括采用聚类算法对图书馆资源进行分类；根据关联规则挖掘和聚类分析的结果进行可视化输出。本发明利用轮廓系数确定最优k值，结合关联规则对聚类结果进行评估，能全面分析每个簇内图书资源的重复情况和利用率，针对不同情况提出合理的资源清理、优化或扩充建议，提高图书资源的配置效率与管理水平。

本发明授权一种适用于图书馆在线实时查重分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种适用于图书馆在线实时查重分析方法，其特征在于，包括： 获取图书管理系统的多源异构数据集，并对获取的数据集进行初步筛选； 基于筛选后的数据集进行数据深度清洗与特征提取，包括基于贝叶斯网络的缺失值填充方法处理缺失值，并采用算法进行特征向量化； 根据提取后的特征向量进行实时查重，包括构建哈希索引并计算记录之间的相似度，最后进行查重结果标记； 对查重结果进行关联规则挖掘，通过计算项集的支持度和置信度挖掘频繁项集和关联规则，包括：采用动态阈值调整策略，对历史数据进行聚类分析，依据数据的不同特征将其划分为多个簇，计算每个簇的数据标准差和变异系数评估数据离散程度，设定所述簇的变异系数的初始阈值为，若簇的变异系数CV大于阈值，则设定该簇的最小支持度阈值为，若簇的变异系数CV小于，则设定该簇的最小支持度阈值为； 运用加权算法，为每个项分配权重，根据分配权重计算支持度，通过支持度和最小支持度阈值筛选出频繁项集，基于所述频繁项集计算置信度，确定最小置信度阈值； 所述确定最小置信度阈值，包括：获取与图书馆业务目标相关的关键指标，为每个所述关键指标分配权重，通过公式计算最终的最小置信度阈值，公式为：，其中，minConf为最终的最小置信度阈值，为初始最小置信度阈值，为第i个关键指标对应的权重，为关键指标的个数，为关联程度指标，用于衡量关联规则与关键指标的关联紧密程度，为调整幅度参数，当置信度大于设定的置信度阈值时生成关联规则，采用增量式关联规则更新方法进行关联规则更新； 利用关联规则进行图书资源分类与评估，包括采用K-Means聚类算法对图书馆资源进行分类； 根据关联规则挖掘和聚类分析的结果进行可视化输出。

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