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龙图腾网获悉福州市数字产业互联科技有限责任公司;福建省众一泰心理咨询有限公司申请的专利一种基于深度情感神经网络的心理压力等级识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120376154B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510866428.2，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种基于深度情感神经网络的心理压力等级识别方法是由李然明;连榕;樊明辉;陈志德;徐宾设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度情感神经网络的心理压力等级识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度情感神经网络的心理压力等级识别方法，涉及计算机技术领域。包括信息获取：获取既往压力信息和用户的实时多模态特征信息。本发明通过设置的权重处理方法根据既往压力信息的权重分布进行衍生得到不同权重分布下的衍生压力信息，以便于建立不同权重分布下的压力识别模型，通过设置的目录表，即可记录不同权重分布于压力识别模型的关系，以便于根据权重分布找寻对应的压力识别模型，并根据目标压力识别模型配合处理后的实时多模态特征信息和压力等级得到目标压力等级，以达到充分考虑个体表现方式的差异，适应个体的不同表达方式，降低影响个体心理健康的概率，提升用户的信任度和使用体验。

本发明授权一种基于深度情感神经网络的心理压力等级识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度情感神经网络的心理压力等级识别方法，包括： 信息获取：获取既往压力信息和用户的实时多模态特征信息，既往压力信息包括既往多模态特征信息和与既往多模态特征信息对应的压力信息； 信息处理：获取应用场景噪声信息得到目标噪声，基于目标噪声通过信息处理方法对实时多模态特征信息进行去噪声处理得到处理后的实时多模态特征信息； 其特征在于，包括： 压力等级划分：基于压力信息通过等级划分方法进行压力等级划分得到压力等级，压力等级包括若干个子压力等级； 特征权重分布：基于既往压力信息通过权重处理方法对既往压力信息根据不同特征权重进行衍生得到衍生压力信息； 模型建立：基于衍生压力信息和既往压力信息建立不同特征权重分布下的压力识别模型得到压力识别模型和目录表; 压力等级识别：判断用户的表达压力方式得到变化权重，基于目录表通过选取方法选取与变化权重对应的压力识别模型得到目标压力识别模型，将处理后的实时多模态特征信息导入目标压力识别模型得到目标压力，基于目标压力配合压力等级得到目标压力等级； 所述权重处理方法包括：获取既往压力信息中既往多模态特征信息的基础权重分布得到基础权重，基础权重包括对应既往多模态特征信息中单个特征信息的子权重，预设调节因子，基于调节因子对基础权重中的子权重进行相同增加和缩减得到衍生权重，基于衍生权重配合既往多模态特征信息得到子衍生特征信息，获取子衍生特征信息的压力得到子衍生压力，建立子衍生特征信息与子衍生压力的对应关系，整合子衍生特征信息和子衍生压力得到衍生压力信息； 所述信息处理方法包括：基于目标噪声进行噪声放大和噪声缩小得到衍生噪声，建立噪声库用于存储目标噪声和衍生噪声，提取多模态特征信息中的语音信息得到待处理信息，建立时间线，基于时间线将待处理信息与噪声库中的目标噪声和衍生噪声进行匹配得到匹配结果，基于匹配结果提取待处理信息中与目标噪声和衍生噪声对应的声音信息得到处理后的待处理信息，将处理后的待处理信息替换多模态特征信息中的待处理信息得到处理后的实时多模态信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福州市数字产业互联科技有限责任公司;福建省众一泰心理咨询有限公司，其通讯地址为：350200 福建省福州市长乐区文武砂街道壶江路2号中国东南大数据产业园2号研发楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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